随着人工智能（AI）和大数据技术近年来的飞速发展，现今各个领域均有大量的创新应用。人工智能和商业分析是一个跨学科的领域，它整合了先进的知识和技能、创造性思维模式、及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据。

人工智能与商业分析理学硕士课程(MScAIBA) 强调了人工智能和商业分析两个领域之间的均衡，以及专注于在商业数据分析中运用人工智能技术去解决实际的商业问题。

基本原理和实际应用相结合

该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。

为日后职业/ 学业规划打下基础

学生必须完成6门必修课和4门选修课，获得总共30学分才能毕业。必修课程让学生在人工智能和商业分析方面建立坚实的基础。而多样化的选修课程可以满足学生的兴趣、能力和职业规划，同时，学生可以学习到不同领域的更先进和/ 或实用的知识。

人工智能与商业分析理学硕士课程特色:

• 综合各个学科，为学生提供有关人工智能及商业分析的核心知识，令学生更深入理解人工智能和商业分析以及其在现实世界中的应用。
• 以实际的商业应用作考量，并配合尖端科技，整合人工智能、商业分析、区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化系统的核心知识，从而提高毕业生在就业市场上的竞争力。
• 适合需要处理和分析大数据的专业人士、决策者及政策制定者，同时令不同行业的从业员，如医疗保健及公共事业从业员，更深入了解人工智能和商业分析的重要性，从而提高社会质量和运营效率。
• 培养学生的分析能力、批判性思维及解难能力，使毕业生能够在不同行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问等方面的工作。

修读模式

全日制

修读年限

教学语言

英语

学分要求

30 学分

课程要求

需完成6个必修科目（合共18学分）及4个选修科目（合共12学分）

课程安排

必修科目（6科，共18学分）

1. CDS504 Business Data Analytics（3 学分）
2. CDS521 Foundation of Artificial Intelligence（3 学分）
3. CDS522 Business Data Management（3 学分）
4. CDS523 Principle of Data Analytics and Programming（3 学分）
5. CDS524 Machine Learning for Business（3 学分）
6. CDS525 Practical Application of Deep Learning（3 学分）

选修科目（选修以下任何4科，共12学分）

1. CDS505 Mobile Technology and Applications in eBusiness（3 学分）
2. CDS510 Social Media for eBusiness（3 学分）
3. CDS511 Project Management with Software（3 学分）
4. CDS515 Business Decision Making with Software（3 学分）
5. CDS526 Artificial Intelligence Based Optimisation（3 学分）
6. CDS527 Big Data Analytics（3 学分）
7. CDS528 Blockchain（3 学分）
8. CDS529 Project for Artificial Intelligence and Business Analytics（3 学分）
9. CDS530 Healthcare Analytics（3 学分）
10. CDS531 Marketing Analytics and Intelligence（3 学分）
11. SCI501 Geospatial Intelligence for Sustainable Development（3 学分）

预科课程（如适用）

未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科课程：

• Introduction to Computing 计算概论
• Statistic 统计学

毕业要求

获岭南大学颁授此课程的硕士学位之毕业要求如下：

• • 需完成10个学科（包括6个必修科目及4个选修科目）及最少取得共30学分
  • 总平均成绩积点达到2.67 或以上
  • 符合岭南大学之英语能力毕业要求，如适用；及
  • 符合本课程和本大学的所有毕业要求。
  • 符合毕业要求的学生，将获授予人工智能与商业分析理学硕士学位，并按其总平均成绩积点分为以下等级：

   

  学位等级	总平均成绩积点
  优异	3.50
  及格	2.67

   

  • 如学生未能继续完成课程，但已修毕任何4个必修科目，以及总平均成绩积点最少达到2.33，将可获颁人工智能与商业分析深造文凭（Postgraduate Diploma in Artificial Intelligence and Business Analytics ）。学生接受深造文凭即代表不会继续并完成本课程。

更新：2023年10月3日

此中文版为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。

学费

报名费

HKD 400

学费资助

政府学生资助计划

香港本地学生可申请"扩展的免入息审查贷款计划（ENLS）"，具体详情，可浏览在职家庭及学生资助事务处网页。

奖学金

将授予成绩优异的申请者；入读本课程的学生均具备资格成为备选人。

更新：2023年10月3日

此中文版为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。

申请要求

Applicants shall fulfill the minimum admission requirements for taught master’s degree programmes as follows.

Minimum Admission Requirements

Academic Qualification(s)

• hold a relevant bachelor’s degree awarded by a tertiary education institution recognised for this purpose by the University; or
• have obtained an equivalent qualification; or
• have provided satisfactory evidence of academic and professional attainment.

English Proficiency

In addition to the above, applicants whose degree or, exceptionally, an alternative qualification deemed equivalent from a tertiary institution is not using English as the medium of instruction (MOI) for the programme should obtain:

• a minimum score of 550 (paper-based test) or 79 (internet-based test) in the Test of English as a Foreign Language (TOEFL)^{1 2}; or
• a band score of 6.5 or above in the International English Language Testing System (IELTS)¹, or
• an equivalent score in a recognised test, or
• an equivalent qualification to prove his/her English language proficiency which will be considered on a case-by-case basis.

¹For IELTS and TOEFL qualifications, the University only accepts results that are within the validity period, viz. 2 years, from the time of submission of an admission application for the specific intake cohort.

²For an applicant using TOEFL “MyBest scores” to fulfill the minimum required score of 79, the programme should use interview or other means to assess the applicant’s proficiency in English.

Please refer to the programme website for details.

申请方法

Apply through the online application system:

https://www.ln.edu.hk/admission/apply

更新：2023年10月3日

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