随着人工智能（AI）和大数据技术近年来的飞速发展，现今各个领域均有大量的创新应用。人工智能和商业分析是一个跨学科的领域，它整合了先进的知识和技能、创造性思维模式、及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据。

人工智能与商业分析理学硕士课程(MScAIBA)强调了人工智能和商业分析两个领域之间的均衡，以及专注于在商业数据分析中运用人工智能技术去解决实际的商业问题。

基本原理和实际应用相结合

该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。

为日后职业/学业规划打下基础

学生必须完成6门必修课和4门选修课，获得总共30学分才能毕业。必修课程让学生在人工智能和商业分析方面建立坚实的基础。而多样化的选修课程可以满足学生的兴趣、能力和职业规划，同时，学生可以学习到不同领域的更先进和/或实用的知识。

人工智能与商业分析理学硕士课程特色:

• 综合各个学科，为学生提供有关人工智能及商业分析的核心知识，令学生更深入理解人工智能和商业分析以及其在现实世界中的应用。
• 以实际的商业应用作考量，并配合尖端科技，整合人工智能、商业分析、区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化系统的核心知识，从而提高毕业生在就业市场上的竞争力。
• 适合需要处理和分析大数据的专业人士、决策者及政策制定者，同时令不同行业的从业员，如医疗保健及公共事业从业员，更深入了解人工智能和商业分析的重要性，从而提高社会质量和运营效率。
• 培养学生的分析能力、批判性思维及解难能力，使毕业生能够在不同行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问等方面的工作。

修读模式

全日制

修读年限

教学语言

英语

学分要求

30 学分

课程要求

需完成6个必修科目 （合共18学分）及4个选修科目（合共12学分）

课程安排

必修科目（6科，共18学分）

1. CDS504 Business Data Analytics（3 学分）
2. CDS521 Foundation of Artificial Intelligence（3 学分）
3. CDS522 Business Data Management（3 学分）
4. CDS523 Principle of Data Analytics and Programming（3 学分）
5. CDS524 Machine Learning for Business（3 学分）
6. CDS525 Practical Application of Deep Learning（3 学分）

选修科目（选修以下任何4科，共12学分）

1. CDS505 Mobile Technology and Applications in eBusiness（3 学分）
2. CDS510 Social Media for eBusiness（3 学分）
3. CDS511 Project Management with Software（3 学分）
4. CDS515 Business Decision Making with Software（3 学分）
5. CDS526 Artificial Intelligence Based Optimisation（3 学分）
6. CDS527 Big Data Analytics（3 学分）
7. CDS528 Blockchain（3 学分）
8. CDS529 Project for Artificial Intelligence and Business Analytics（3 学分）
9. CDS530 Healthcare Analytics（3 学分）
10. CDS531 Marketing Analytics and Intelligence（3 学分）
11. SCI501 Location Intelligence（3 学分）

预科课程（如适用）

未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者，需於本课程开始前完成相应预科课程：

• Introduction to Computing 计算概论
• Statistic 统计学

毕业要求

• 需完成10个学科（包括6个必修科目及4个选修科目）及最少取得共30学分
• 总平均成绩积点达到2.67 或以上
• 符合毕业要求的学生，将获授予人工智能与商业分析理学硕士学位，并按其总平均成绩积点分为以下等级：

• 如学生未能继续完成课程，但已修毕任何4个必修科目，以及总平均成绩积点最少达到2.33，将可获颁人工智能与商业分析深造文凭（Postgraduate Diploma in Artificial Intelligence and Business Analytics ）。学生接受深造文凭即代表不会继续并完成本课程。

此中文版为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。 

学费 (2023/24 学年度)

• 香港本地生：港币233,000元
• 非香港本地生：港币233,000元

学费不包括预科课程的费用

预科课程费用：每个课程港币3,000元

学费资助

政府学生资助计划

香港本地学生可申请"扩展的免入息审查贷款计划（ENLS）"，具体详情，可浏览在职家庭及学生资助事务处网页。

奖学金

将授予成绩优异的申请者；入读本课程的学生均具备资格成为备选人。

此中文版为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。 

申请要求

申请者需：

• 持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑) 。
• 除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：
  • 托福考试 (TOEFL) 最低成绩达 550 分 (纸考)或 79分 (网考)；或
  • 雅思考试 (IELTS) 最低成绩达 6.5 分。
  • 持有同等资格者，本课程会作个别考虑。

注意：

未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科课程 (包括计算概论及统计学)。

申请方法

经由网上申请系统申请：

https://apply.ln.edu.hk/route-app

申请费

港币400元

学生签证申请费用

港币400元

此中文版为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。