如果谢浩然教授在几年前选择了另一个发展方向，毫无疑问，他可以在任何一家商企因为在大数据和人工智能这两项核心技术攻关成功而享负盛名。
然而，谢教授在2013年完成计算机科学的第一个博士学位后，就选择了加入学术界，他从没有后悔作出这个决定，他这样做是有经过慎重考虑，主要有两个原因。
岭南大学计算机及决策科学学系副教授谢浩然说:「第一是我喜欢教学和研究，我一方面可以把知识传授给学生，为国育才；另一方面，我可以发挥科技创新的力量，改变世界。第二是我来自一个教师家庭。我的父亲是一名大学教授，祖父是一名中学教师，祖母在小学教书。他们都是优秀的榜样，对我自己的职业选择有很大影响。」
他希望他的科研成果可以成为改变世界的关键力量，这绝不是言过其实。人工智能和大数据这两方面幅射范围之广、影响范围之深前所未有，而且显然还有潜力继续推进，重塑我们日常生活中的方方面面，包括家庭、工作场所、医疗保健以及我们的互动和沟通方式。
谢教授说：「我有一种强烈的预感，崭新科技和技术将会重塑我们今天做事的模式。」根据斯坦福大学2021年的一项研究，他被列为世界上被引用最多的前2%科学家。「例如，像AlphaGo和AlphaFold这样的深度学习技术的创新发展正在为围棋类博弈策略游戏和蛋白质结构预测领域迎来一场重大革命，开展全新格局。而用于制作内容的其他人工智能技术亦将产生很大的影响。扩散模型是一个极有效能的工具，其制作的图像可以媲美专业画家的水平，我相信在未来几年，视频、电影和音乐产业都可以透过人工智能赋能升级。」
一般来说，他在展开任何研究项目时都有几个战略目标。一个是开发更高效率和高效能的计算模型。另一个是在特定领域，例如电子学习和电子商贸找到应用人工智能和大数据技术的板块。
突出的例子包括一个名为「最小二乘生成对抗网络」的新型人工智能模型，成功抢占了制高点，相关的研究文章已经被引用超过4 ,000次，现在卡内基梅隆大学的深度学习课程中也涵盖了该项研究的主要结果。
此外，在一个跨学科项目中，研究小组抓住了人工智能和英语语言教育方面的专业知识，开发了促进个性化的词汇学习的方法。
该系统在今年加拿大举行的第七届国际发明创新大赛上获得了金奖和特别奖，谢教授在岭大的同事黄文亮教授也被列为联合获奖人。
香港教育大学英语教育系的邹迪教授也积极参与了该项目，她在开发项目期间，就如何在系统内最好地应用词汇学习理论提供了坚实宝贵的建议。
谢教授说：「如果可能的话，我更喜欢进行合作研究，我发现与不同领域的学者和专家交流和讨论总能让我对正在研究的问题有新的视角。」
该词汇系统的原型可以用于中学和大学，为学生提供学习路径和推荐个人化的任务，从而将人工智能技术整合到教育领域，优化升级，为用家带来明确而切实的利益。
这正是谢教授一直渴望得到的成效。他坚信，人工智能的关键作用和战略目标就是攻克当今世代的挑战，如果人们准备善用现有的能力，发挥科技创新的支撑引领作用，就能成功攻关。
谢教授说：「在不久将来，随着人工智能模型在某些领域变得越来越举足轻重，人工智能和决策科学的研究项目将在应对日常问题方面担当更加关键的角色，科学家和研究人员已经在采用人工智能技术来解决医学、教育和许多其他领域当下未解决的挑战，而且大家一定会加大力度和精益求精。」