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岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士课程将计算机科学、统计学／数学和人工智能的知识与技能与批判性和创新性思维相结合，以处理来自不同来源的各种格式的大数据。

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数据科学副修课程旨在培育学生掌握数据科学的基本原理和实际应用，以及数据收集、分析和演示的科学流程以及计算、数学和统计方法，同时着重科学、社会科学、人文科学、商业上等不同领域的应用。

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本课程涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法以及伦理考量等议题。即使学生之前没有人工智能方面的知识也将能够掌握实施、评判及优化生成模型的实用技能。

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人工智能与商业分析理学硕士课程强调在人工智能和商业分析主题上的均衡复盖，同时专注于利用人工智能技术解决实际商业问题的商业数据分析。

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数据科学理学硕士课程提供了在该领域出类拔萃所需的知识、技能和实践经验。本课程使学生们具备了数据操作、统计分析、机器学习算法和数据可视化技术的扎实理解。通过实践项目和现实世界的应用，学生们学会收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并得出可操作的洞察力。

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MResADS课程将先进的数据科学方法论和尖端工具与高级研究技能相结合，为学生提供坚实的研究基础和在各行业中具有的强大问题解决能力。

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人工智能体系统理学硕士课程专为不具备计算机科学背景的毕业生设置。该课程旨在培养学生在现实场景中部署人工智能所需的理论知识、实践能力及专业专长，使毕业生具备在技术驱动型行业、公共部门及研究机构从事相关职业所需的各项技能。

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地区首个人工智能研究博士项目，旨在促进人工智慧技术与产业的深度融合。该开创性课程旨在培养具有全球视野的创新技术领导者，推动人工智慧进步的前沿，引领产业转型升级。

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2024年9月开设数据科学哲学硕士/博士课程，专为对数据科学充满热情的、具备优异学术能力并有高度兴趣的学生量身定制。该计划旨在满足那些渴望在数据科学、统计学、计算机科学和机器学习等跨学科研究领域追求高级学位的研究人员的需求。