创新设计与人工智能(荣誉)理学士
数据科学学院

课程概览

课程结构

创新设计与人工智慧（荣誉）理学士课程（BScIDAI）要求修满120个学分方可毕业。该课程保持灵活性并紧跟行业趋势，确保毕业生具备相应的技能与专业知识，以满足市场对人工智能驱动型及创意科技人才日益增长的需求。

课程结构

课程设计包含以下主修专业（69学分），保持灵活性并紧跟行业趋势，旨在为毕业生投入人工智能驱动的创新、创意科技及创业领域做好准备。透过结合严谨的学术训练与实务经验，本课程使学生具备相应的能力，以满足对人工智能与创新设计领域跨学科人才日益增长的需求。

 

  • 基础课程: 建构数学与程式设计的核心知识。

 

  • 专业应用/部门课程: 提供数据科学、人工智能基础及业务整合的应用型知识；探讨人工智能应用与创新设计方法论等前沿课题；融入跨学科内容，以拓宽视野并激发创造力。

 

  • 毕业设计课程: 将人工智能与设计结合并实际应用专案作为毕业专题。
课程结构
主修专业课表

必修课程 (共 20 门课, 60 学分)

 

基础课程 (共 4 门课, 12 学分)

CDS1001 数据科学编程导论 (3 學分)
CDS1002 微积分 (3 學分)
CDS1003 概率论与统计学 1 (3 學分)
CDS1004 数据科学数学基础 (3 學分)

 

专业应用课程 (共 3 门课, 9 学分)

CDS2003 数据结构与面向对象编程 (3 學分)
CDS2005 数据科学操作系统 (3 學分)

CDS3001 数据库与数据仓库 (3 學分)

 

DIDS 部门课程 (共 11 门课, 33 学分)
CDS1101 创新设计基础 (3 學分)

CDS2101 C++ 编程 (3 學分)
CDS2102 计算机网络 (3 學分)
CDS2103 创新设计机器学习 (3 學分)
CDS3101 智能感知与控制 (3 學分)
CDS3102 图像处理 (3 學分)
CDS3103 GPU 与并行计算 (3 學分)
CDS3104 可视化 (3 學分)
CDS3105 人机交互 (3 學分)
CDS4101 区块链技术 (3 學分)
CDS4102 系统集成、验证与确认 (3 學分)

 

毕业设计课程 (共 2 门课, 6 学分)

CDS4105 专题 1 - 创新、技术与设计 (3 學分)
CDS4106 专题 2 - 设计挑战 (3 學分)

 

 

选修课程*  (任何3门课, 9 学分)

CDS2104 物联网 (3 學分)
CDS3106 云计算 (3 學分)
CDS3107 3D 建模与动画 (3 學分)
CDS3108 算法 (3 學分)
CDS4006 深度学习 (3 學分)
CDS4008 优化 (3 學分)
CDS4103 Web 3D 技术 (3 學分)
CDS4104 嵌入式系统 (3 學分)

*选修课程的开设取决于是否有足够的需求以及师资安排状况。

 

 

查看更多
BScIDAI Study Pathway
Major Discipline

大学必修课程与自由选修课程

 

  • 大学核心课程（15学分）：

    提供所有本科生必修的核心博雅教育课程。

     

  • 分类课程（12学分）：

    须从不同课程群中选修4门课程，以拓宽学术视野。

     

  • 语言课程（18学分）：

    包括英语课程（12学分）及中文/国语课程（6学分），旨在提升专业沟通能力。

     

  • 自由选修课程（6学分）：

    给予学生灵活空间，探索个人感兴趣的领域。学生可修读任何学科的课程以满足毕业所需的总学分要求，惟须符合时间表、课业负担及修读计划的相关规定。