课程特色

鉴于当今快速演变的工业环境，对于工业数据分析硕士课程的需求比以往任何时候都更加迫切。随着工业物联网（IIoT）、智慧感测器和人工智慧（AI）等先进技术的广泛应用，工业界极需提升其在数据收集、储存、处理、整合、视觉化、分析及应用方面的能力。这些能力对于优化工业流程、预测维护需求、提升营运效率、促进决策制定，以及维持竞争优势至关重要。

目前，具备专业技能以处理工业数据并应用分析技术来解决制造、能源、交通、物流及医疗等工业领域实际挑战的人才仍然短缺，需求极大。

本「工业数据分析理学硕士课程」（MScIDA）旨在提供学员所需的数据导向知识、技能与实务经验，使其能在上述工业领域中脱颖而出。课程内容涵盖数据的收集、储存、处理、整合、视觉化与分析技术，并使学生熟悉来自自动控制、工业工程、计算机科学、应用数学、商业管理等领域的业界标准工具与技术。

透过实作专案与真实应用案例，学生将学习如何运用数据分析进行明智决策，并为各工业领域提供可行的洞察，为未来更智慧、更高效的工业运作做好准备，装备自己成为未来工业数据时代的领航者。

课程独特性

• 成为求职市场中有力的竞争者

  培育具备具身智能、数据科学、自动化控制、工业工程、人工智能和商业分析等领域专业知识的毕业生。

   

• 具前瞻性

  作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，本课程将为学生提供工业数据分析、数据可视化、人工智能、统计学、运营管理、控制系统及工业物联网等方面的知识。

   

• 有目的地分析数据

  培育学生深入理解数据生成过程，与各类持份者有效沟通，并在数据分析时充分考虑两个关键问题：1. 数据从哪里来？2. 数据分析将应用于何处？

   

• 与现实世界接轨

  透过工业数据分析研究课题引导学生系统性、全面地处理在制造、能源、交通、物流与医疗保健工业领域实际面对的挑战。