目标和学习成果
MScIDA课程提供了一个全面的课程体系，旨在使学生掌握在工业数据分析领域取得成功所需的知识、技能和实践经验。该课程融合了基础概念、先进方法、前沿工具和现实应用，为学生提供对数据科学、人工智能、商业分析及其在各行业中的多样化应用的整体理解。
课程目标
- 培养学生探索并推动工业数据分析的边界，在开发新方法、算法和解决方案以应对新兴挑战方面，激发创新和创造力。
- 鼓励来自不同学科的知识协作与整合，利用统计学、计算机科学、数学以及制造、能源、交通、物流和医疗等特定工业领域的专业知识。
- 为学生提供实践经验和真实项目，以培养可直接应用于工业和研究环境的技能。
课程预期学习成果
完成 MScIDA 课程后，学生将能够：
展示对工业数据科学基本原理和方法的全面理解。
描述并有效应用当代人工智能、数据分析、物联网、可持续发展及其他信息技术在工业数据科学中的应用。
使用行业标准的数据科学工具、编程语言和软件平台，设计、实施、部署和管理现实问题的解决方案。
发展并应用批判性思维和问题解决能力，识别、选择并评估适用于特定工业挑战的数据科学方法、工具和算法，分析其在不同场景中的性能和局限性。
分析并阐述数据科学方法和工具的伦理影响，确保在数据收集、分析和决策过程中遵循安全、隐私、公平、透明和问责等负责任的实践。
在团队环境中展示高级沟通和人际交往能力，促进有效协作与知识共享。