目標和學習成果
MScIDA課程提供了一個全面的課程體系,旨在使學生掌握在工業資料分析領域取得成功所需的知識、技能和實踐經驗。該課程融合了基礎概念、先進方法、前沿工具和現實應用,為學生提供對資料科學、人工智慧、商業分析及其在各行業中的多樣化應用的整體理解。
課程目標
- 培養學生探索並推動工業資料分析的邊界,在開發新方法、演算法和解決方案以應對新興挑戰方面,激發創新和創造力。
- 鼓勵來自不同學科的知識協作與整合,利用統計學、計算機科學、數學以及製造、能源、交通、物流和醫療等特定工業領域的專業知識。
- 為學生提供實踐經驗和真實專案,以培養可直接應用於工業和研究環境的技能。
課程預期學習成果
完成 MScIDA 課程後,學生將能夠:
- 展示對工業資料科學基本原理和方法的全面理解。
- 描述並有效應用當代人工智慧、資料分析、物聯網、可持續發展及其他資訊科技在工業資料科學中的應用。
- 使用行業標準的資料科學工具、程式語言和軟體平臺,設計、實施、部署和管理現實問題的解決方案。
- 發展並應用批判性思維和問題解決能力,識別、選擇並評估適用於特定工業挑戰的資料科學方法、工具和演算法,分析其在不同場景中的效能和侷限性。
- 分析並闡述資料科學方法和工具的倫理影響,確保在資料收集、分析和決策過程中遵循安全、隱私、公平、透明和問責等負責任的實踐。
- 在團隊環境中展示高階溝通和人際交往能力,促進有效協作與知識共享。

