工業數據分析理學碩士
全球第 1
第 10 位
首 10 至 350 位
第 10 位
首 10 至 200 位
第 100 位
成為求職市場中有力的競爭者
培育具備具身智能、數據科學、自動化控制、工業工程、人工智能和商業分析等領域專業知識的畢業生。
具前瞻性
作為香港首批結合數據科學和工業分析的課程，本課程將為學生提供工業數據分析、數據可視化、人工智能、統計學、運營管理、控制系統及工業物聯網等方面的知識。
有目的地分析數據
培育學生深入理解數據生成過程，與各類持份者有效溝通，並在數據分析時充分考慮兩個關鍵問題：1. 數據從哪裡來？2. 數據分析將應用於何處？
與現實世界接軌
透過工業數據分析研究課題引導學生系統性、全面地處理在製造、能源、交通、物流與醫療保健工業領域實際面對的挑戰。
打破邊界，多元選修課開拓資料人才無限前路
培育學生深入理解數據生成過程，與各類持份者有效溝通，並在數據分析時充分考慮兩個關鍵問題：1. 數據從哪裡來？2. 數據分析將應用於何處？
與現實世界接軌
秉承嶺南大學全人發展教育理念，不只培育專精技術的工業資料人才，更支援同學依照職業目標自主規劃學習路徑，跳出單一行業框架，面向各行各業數位化需求。
畢業生心聲
温同學
「IDA 的課程讓我逐漸掌握了更實際的數據分析能⼒。讓我印象⽐較深的是⽤模型處理真實問題的過程，從數據收集、清洗、理解特徵，到訓練模型和評估結果，每⼀步都需要思考數據和問題之間的關係。剛開始我更熟悉的是代碼實現，但通過課程、科研和⽐賽，我慢慢學會了把技術⼯具和實際問題聯繫起來。」
耿同學
「在 IDA 的學習中，《智慧控制與 AI 驅動分析》與《⽣成式⼈⼯智慧輔助程式設計》等課程令我受益匪淺。這些課程不僅提供了堅實的理論基礎，更教會了我們如何處理複雜的⼯業異構數據。從⼯程圖紙到演算法建模的轉變，讓我具備了在複雜⼯業環境下進⾏數據採擷與模型部署的複合能⼒。」
倪同學
「在⼯業數據分析專業的課程中，我第⼀次看到模型如何與物理世界交互，也真正理解了“數據從哪裡來？應⽤到何處去？”這個核⼼靈魂。在項⽬中，這⼀邏輯幫我跳出了“拿到數據就跑模型”的慣性，讓我學會了先審視數據來源與採集場景，再明確分析結果將要服務於何種決策，讓每⼀步⼯作都有據可依。使我完成了從“寫代碼”到“⽤數據解決⼯業問題”的跨越。」
常見問題
MScIDA的課程如何做到「一種能力，適配多個行業」？
課程採用 5門核心必修課+5門專業選修課 的定制化跨界培養體系。核心課著重資料分析及智慧決策的通用跨界能力，選修課則圍繞不同行業細分場景（如智慧物流、醫療分析、ESG）形成定制化發展路徑，實現能力的跨行業遷移。
課程有語言要求嗎？
語言要求靈活多元，非英語授課學位的申請者需滿足以下任一條件便可：網上託福考試最低79分；雅思（學術）6.0分或以上；全國大學英語六級考試（CET-6）最低450分；或同等資歷。
哪些本科專業背景適合申請MScIDA？
本課程重視跨學科視角，歡迎無工程或理科背景的人申請。未曾修讀過或僅有有限電腦科學或統計學背景的申請人，需於本課程開學前完成相應的預科科目 (計算概論/統計學)。