马季教授参加「合作研究研究生系列研讨会」讨论智能机器是否能够像人类一样思考

岭南大学研究生院与香港教育大学于2024/25学年合办了「合作研究研究生系列研讨会」。第四场线上研讨会于2024年12月20日举行，由德克萨斯大学奥斯汀分校 (The University of Texas at Austin) 的马季教授以「机器能否像人类一样思考? 基于行为评估的语言模型智能体在独裁者博弈中的表现」为题进行精彩演讲。研讨会吸引了约60名线上参与者，包括来自世界不同大学和机构的研究生和学者。

马季教授是德克萨斯大学奥斯汀分校林登・约翰逊公共事务学院 (Lyndon B. Johnson School of Public Affairs at the University of Texas at Austin) 的助理教授, 同时也是该校东亚研究中心和信息学院 (Centre for East Asian Studies and the School of Information) 的联席教授。他关注技术与社会的交叉领域,其研究成果发表于多个学科的著名期刊, 包括非营利研究、社会学、政治学、公共管理与政策、以及数据科学等。

在这次研讨会中，马教授介绍了前沿的人工智能技术, 模拟了人型智能体与人类在未来情境下的互动。他探讨如何通过不同的身份塑造来诱发大型语言模型 (LLM) 智能体的社会行为, 并以人类行为作为基准进行评估。通过检视驱动LLM智能体利他行为的内在机制, 马教授提出了一种行为评估方法,以探讨各种身份塑造和实验设计如何影响这些AI智能体在独裁者博弈中的利他表现。该研究比较了同一LLM家族内部、跨不同LLM家族, 以及与人类行为之间的差异。

马教授的研究结果揭示了LLM之间存在显著的差异和不一致性, 并且与人类行为也存在明显差异。单单赋予LLM以人性化的身份并不必然导致人类般的行为。尽管这些AI智能体是基于大量人类生成数据进行训练, 但仍无法准确预测人类的决策。LLM智能体无法完全捕捉人类决策过程的内在机理, 其与人类行为的一致性高度可变, 取决于特定的模型架构和提示设计。而且这种依赖不遵循任何明确的规律。

研讨会最后讨论了LLM行为的不一致性, 以及人工智能决策中确定论与人类不确定性的根本困境。这凸显了实现模拟人类不可预测性的AI行为所面临的挑战, 以及在开发能够以类人认知方式做出决策的AI系统时所涉及的复杂性。

「合作研究研究生学术系列讲座」将于2025年1月至5月继续举办。

关于「合作研究研究生系列研讨会」

合作研讨会系列旨在为研究生提供一个平台，分享最前沿的研究成果，参与深入讨论，并促进两所大学之间的跨学科合作。透过汇聚来自不同背景的学者和学生，此系列鼓励思想交流，推动关键研究领域的知识进步。由本学期开始，这系列研讨会也得到了美国公共管理学会（ASPA）中国公共管理分会（SCPA）的支持。