馬季教授參加「合作研究研究生系列研討會」討論智能機器是否能夠像人類一樣思考

嶺南大學研究生院與香港教育大學於2024/25學年合辦了「合作研究研究生系列研討會」。第四場線上研討會於2024年12月20日舉行，由德克薩斯大學奧斯汀分校 (The University of Texas at Austin) 的馬季教授以「機器能否像人類一樣思考? 基於行為評估的語言模型智能體在獨裁者博弈中的表現」為題進行精彩演講。研討會吸引了約60名線上參與者，包括來自世界不同大學和機構的研究生和學者。

馬季教授是德克薩斯大學奧斯汀分校林登·約翰遜公共事務學院 (Lyndon B. Johnson School of Public Affairs at the University of Texas at Austin) 的助理教授, 同時也是該校東亞研究中心和信息學院 (Centre for East Asian Studies and the School of Information) 的聯席教授。他關注技術與社會的交叉領域,其研究成果發表於多個學科的著名期刊, 包括非營利研究、社會學、政治學、公共管理與政策、以及數據科學等。

在這次研討會中，馬教授介紹了前沿的人工智能技術, 模擬了人型智能體與人類在未來情境下的互動。他探討如何通過不同的身份塑造來誘發大型語言模型 (LLM) 智能體的社會行為, 並以人類行為作為基準進行評估。通過檢視驅動LLM智能體利他行為的內在機制, 馬教授提出了一種行為評估方法,以探討各種身份塑造和實驗設計如何影響這些AI智能體在獨裁者博弈中的利他表現。該研究比較了同一LLM家族內部、跨不同LLM家族, 以及與人類行為之間的差異。

馬教授的研究結果揭示了LLM之間存在顯著的差異和不一致性, 並且與人類行為也存在明顯差異。單單賦予LLM以人性化的身份並不必然導致人類般的行為。儘管這些AI智能體是基於大量人類生成數據進行訓練, 但仍無法準確預測人類的決策。LLM智能體無法完全捕捉人類決策過程的內在機理, 其與人類行為的一致性高度可變, 取決於特定的模型架構和提示設計。而且這種依賴不遵循任何明確的規律。

研討會最後討論了LLM行為的不一致性, 以及人工智能決策中確定論與人類不確定性的根本困境。這凸顯了實現模擬人類不可預測性的AI行為所面臨的挑戰, 以及在開發能夠以類人認知方式做出決策的AI系統時所涉及的複雜性。

「合作研究研究生學術系列講座」將於2025年1月至5月繼續舉辦。

關於「合作研究研究生系列研討會」

合作研討會系列旨在為研究生提供一個平台，分享最前沿的研究成果，參與深入討論，並促進兩所大學之間的跨學科合作。透過匯聚來自不同背景的學者和學生，此系列鼓勵思想交流，推動關鍵研究領域的知識進步。由本學期開始，這系列研討會也得到了美國公共管理學會（ASPA）中國公共管理分會（SCPA）的支持。