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遙感新技術

  • 我們的方法在非常小的標記圖元集上也能提供最佳的總體準確率。
     
  • 特別是,當標記圖元的數量減少時,與其他最先進的演算法相比,準確率的增益會增加,因此我們的方法更適合應用於訓練樣本少的情況。
     
  • 它具有重要的實際意義,因為專業解析通常很昂貴且難以實現。
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