課程結構 (2026/27學年)

所有學生必須完成共 30 個學分，包括 8 門必修科目和任意 2 門選修科目，才能獲得此碩士學位。這些科目可以包含不同組合的講課、實驗課、教學和/或研討會。MScAAIS 課程的正常修讀期限為一年全日制學習。學生最多可延長修讀期限至三年，但須經課程總監和學部主管的批准。

課程結構

必修科目 (24個學分) 

1. 深度學習的實際應用（3 個學分）

2. 智能體 AI（3 個學分）

3. AI 輔助編程 Python 實戰（3 個學分）

4. 人工智能系統工程（3 個學分）

5. 人工智能系統中的機器學習算法（3 個學分）

6. 人工智能倫理（3 個學分）

7. 人工智能系統安全（3 個學分）

8. 人工智能體系統應用項目（3 個學分）

選修科目（任選2門（6個學分））*

1. 商業數據管理（3 個學分）

2. 人工智能的優化（3 個學分）

3. 區塊鏈（3 個學分）

4. 雲計算（3 個學分）

5. 自然語言處理（3 個學分）

6. 計算機視覺（3 個學分）

7. AI 系統用戶體驗設計與數據可視化（3 個學分）

8. 強化學習與機器人系統（3 個學分）

*選修科目開設與否取決於學生需求及學部教師的教學安排。

學習進度

在學習進度方面，學生必須達到累計 GPA 2.50 或以上，才能進入下一學期。未能達到此要求的學生，通常將在下一學期被列為學業觀察名單，或被終止修讀。

畢業

學生必須修畢 10 門科目（即 8 門必修科目和 2 門選修科目），並累計取得最少 30 個學分，並達到累計 GPA 2.67 或以上才能畢業。若學生未能符合碩士學位的畢業要求，將獲頒授深造文憑。具體而言，要獲頒由嶺南大學頒發的人工智能體系統深造文憑，學生必須修畢任何 4 門必修科目，並達到累計 GPA 2.33 或以上。