课程结构 (2026/27学年)

所有学生必须完成共 30 个学分，包括 8 门必修科目和任意2 门选修科目，才能获得此硕士学位。这些科目可以包含不同组合的讲课、实验课、教学和/或研讨会。MScAAIS 课程的正常修读期限为一年全日制学习。学生最多可延长修读期限至三年，但须经课程总监和学部主管的批准。

课程结构

必修科目 (24个学分)

1. 深度学习的实际应用（3个学分）

2. 智能体AI（3个学分）

3. AI 辅助编程Python实战（3个学分）

4. 人工智能系统工程（3个学分）

5. 人工智能系统中的机器学习算法（3个学分）

6. 人工智能伦理（3个学分）

7. 人工智能系统安全（3个学分）

8. 人工智能体系统应用项目（3个学分）

选修科目（任选2门（6个学分））*

1. 商业数据管理（3个学分）

2. 人工智能的优化（3个学分）

3. 区块链（3个学分）

4. 云计算（3个学分）

5. 自然语言处理（3个学分）

6. 计算机视觉（3个学分）

7. AI 系统用户体验设计与数据可视化（3个学分）

8. 强化学习与机器人系统（3个学分）

*选修科目开设与否取决于学生需求及学部教师的教学安排。

学习进度

在学习进度方面，学生必须达到累计 GPA 2.50 或以上，才能进入下一学期。未能达到此要求的学生，通常将在下一学期被列为学业观察名单，或被终止修读。

毕业

学生必须修毕 10 门科目（即 7 门必修科目和 3 门选修科目），并累计取得最少 30 个学分，并达到累计 GPA 2.67 或以上才能毕业。若学生未能符合硕士学位的毕业要求，将获颁授深造文凭。具体而言，要获颁由岭南大学颁发的人工智能体系统深造文凭，学生必须修毕任何 4 门必修科目，并达到累计 GPA 2.33 或以上。