願景、策略研究方向和發展方針

願景  

 數據科學學院矢志成為亞洲首屈一指的數據創新孵化器，透過啟迪倫理、批判及策略思維的跨學科課程，培育頂尖的數據科學人才。

策略研究方向

人工智能與數據科學賦能人類發展及工業轉型

學院以「服務人類與實體世界的智能」為定位，匯聚兩大相輔相成的研究支柱：

1.    以人為本的人工智能 (Human-Centered AI) 

發展能提升人類能力、支援人類決策並改善人機互動的人工智能與數據科學。

2.    工業及具身智能 (Industrial and Embodied Intelligence)

開發能在複雜實體及工業環境中感知、推理、優化、決策及行動的智能系統。

兩大支柱分別對應人工智能學部與工業數據科學學部。凡研究同時涉及人類與實體或工業層面，學院均鼓勵兩大領域跨界協作。
 

發展方針

跨學科 · 跨智能 · 跨區域
Cross Disciplines. Cross Intelligence. Cross Regions.

此策略研究領域將循三個相互連結的維度推進：
 

• 跨學科整合 (Cross-disciplinary Integration) —— 將人工智能及數據科學與工程、教育、商學、社會科學及人文學科等領域結合。
• 跨智能協作 (Cross-intelligence Collaboration) —— 透過互動、決策、能力增強及智能系統等研究，匯聚人類智能與機器智能。
• 跨區域連繫 (Cross-regional Connectivity) —— 加強香港、大灣區、中國內地及國際社群之間的研究、創新與夥伴合作。