愿景、策略研究方向和发展方针

愿景  

 数据科学学院矢志成为亚洲首屈一指的数据创新孵化器，透过启迪伦理、批判及策略思维的跨学科课程，培育顶尖的数据科学人才。

策略研究方向

人工智能与数据科学赋能人类发展及工业转型

学院以「服务人类与实体世界的智能」为定位，汇聚两大相辅相成的研究支柱：

1.    以人为本的人工智能 (Human-Centered AI) 

发展能提升人类能力、支援人类决策并改善人机互动的人工智能与数据科学。

2.    工业及具身智能 (Industrial and Embodied Intelligence)

开发能在复杂实体及工业环境中感知、推理、优化、决策及行动的智能系统。

两大支柱分别对应人工智能学部与工业数据科学学部。凡研究同时涉及人类与实体或工业层面，学院均鼓励两大领域跨界协作。
 

发展方针

跨学科 ・ 跨智能 ・ 跨区域
Cross Disciplines. Cross Intelligence. Cross Regions.

此策略研究领域将循三个相互连结的维度推进：
 

• 跨学科整合 (Cross-disciplinary Integration) —— 将人工智能及数据科学与工程、教育、商学、社会科学及人文学科等领域结合。
• 跨智能协作 (Cross-intelligence Collaboration) —— 透过互动、决策、能力增强及智能系统等研究，汇聚人类智能与机器智能。
• 跨区域连系 (Cross-regional Connectivity) —— 加强香港、大湾区、中国内地及国际社群之间的研究、创新与伙伴合作。