开设课程

本科课程

岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士课程将计算机科学、统计学／数学和人工智能的知识与技能与批判性和创新性思维相结合，以处理来自不同来源的各种格式的大数据。

数据科学副修课程旨在培育学生掌握数据科学的基本原理和实际应用，以及数据收集、分析和演示的科学流程以及计算、数学和统计方法，同时着重科学、社会科学、人文科学、商业上等不同领域的应用。

本课程介绍生成式人工智能（AI），包括基本概念、生成文本、图像和音频的基本技术，模型评估和增强的方法，以及伦理考量。通过讲座和实践实验，没有相关背景和知识的学生亦可获得实际操作生成模型的技能，并学会实施、评论和改进生成模型。

创新设计与人工智能（荣誉）理学士（BScIDAI）自资课程，旨在融合创意创新与技术实现之间的差距。本自资课程融合了整体设计思维与先进的人工智能工程技术。毕业生将具备全面能力，能够在不断发展的行业中独立开发并部署面向市场的智能产品。

工商管理学士（荣誉）― 金融学（BBA-FIN）及创新设计与人工智能理学士（荣誉）（BScIDAI）双学位自资课程，由商学院与数据科学学院共同管理。学生将深入掌握金融学原理，同时培养在数码经济时代日益备受重视的科技应用能力及创意思维，从而兼具金融专业知识与创新科技实践能力。

修课式研究生课程

人工智能体系统理学硕士课程专为不具备计算机科学背景的毕业生设置。该课程旨在培养学生在现实场景中部署人工智能所需的理论知识、实践能力及专业专长，使毕业生具备在技术驱动型行业、公共部门及研究机构从事相关职业所需的各项技能。

人工智能与商业分析理学硕士课程强调在人工智能和商业分析主题上的均衡复盖，同时专注于利用人工智能技术解决实际商业问题的商业数据分析。

数据科学理学硕士课程提供了在该领域出类拔萃所需的知识、技能和实践经验。本课程使学生们具备了数据操作、统计分析、机器学习算法和数据可视化技术的扎实理解。通过实践项目和现实世界的应用，学生们学会收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并得出可操作的洞察力。

工业数据分析理学硕士学位（MScIDA）是一个旨在培养学生在工业领域中运用数据的技能和知识的专业的课程。

创新设计与人工智能 (IDAI) 理学硕士课程强调以人为本的设计方法论与前沿人工智能技术的深度融合。本课程聚焦人工智能产品的完整生命周期：从概念设计、软硬体开发到系统集成与创业落地。

智慧城市科技与应用理学硕士学位（MScSCTA）是一个前沿的课程，旨在培养学生应对智慧城市概念所带来的挑战和机遇的知识和技能。

MResADS 提供以研究为主导、以产业为导向的课程。学生获得前沿研究和创新的先进知识和实践经验，为毕业生在学术和工业领域发挥领导作用做好准备。

岭南大学人工智慧研究博士（DAIS）课程是一项开创性的自费项目，旨在培养具有全球视野和创新技术的领导者。该计画将扎实的理论基础与实际应用和前沿研究相结合，让学生对人工智慧及其应用有全面的了解。

哲学硕士/博士学位课程

数据科学哲学硕士/博士课程专为对数据科学充满热情的、具备优异学术能力并有高度兴趣的学生量身定制。该计划旨在满足那些渴望在数据科学、统计学、计算机科学和机器学习等跨学科研究领域追求高级学位的研究人员的需求。(研究领域)

只提供英文版本。