智慧城市科技與應用理學碩士 (MScSCTA)

智慧城市科技與應用理學碩士 (MScSCTA)

Banner Image

智慧城市科技與應用理學碩士(MScSCTA)課程由嶺南大學 數據科學學院 工業數據科學學部 提供和管理。该課程正常修讀期限為一年全日制,最長修讀期限為三年。 嶺南大學在國際學術界享有良好聲譽,並在多項全球大學排名中表現優異,位列世界前列。例如:

全球第 1

2026年泰晤士高等教育大學影響力排名的「優質教育」

10

泰晤士高等教育亞洲大學排名 2026

10 至 350 位

泰晤士高等教育世界大學排名 2026

10

泰晤士高等教育世界大學排名 -「國際展望」

10 至 200 位

《上海軟科世界一流學科排名2025》 - 人工智能學科

100

QS世界大學排名2027
本課程以跨學科整合為核心,立足於城市科學、數據科學與人工智能的交匯點。MScSCTA 的教學重點在於透過案例教學與實操項目,引導學生深入學習如何運用人工智能、計算機科學與數據分析等核心技術,以應對智慧物流、動態調度、即時交通管理、智慧停車、智慧電網、自動駕駛汽車、空氣品質監測及智慧醫療等具體城市問題,培養兼具戰略視野與頂尖技術能力的複合型人才
課程簡介圖

 

此外,學生將透過我們定期舉辦的學術活動、前沿講座、主題研討會以及知名企業參觀等,零距離接觸業界頂尖專家與實踐場景,全方位充實與裝備自己,實現學術與產業的無縫對接

 

學生必須完成7門必修科目3門選修科目,並獲得總共30學分才能畢業。必修科目讓學生具備處理大型數據集和掌握新興技術所需的技能。多樣化的選修科目滿足學生的興趣、能力和職業規劃,同時讓學生在不同領域獲得更深入和實用的知識。

 

必修科目 21 學分
  • 運籌學
  • 人工智能概論
  • 智慧城市概論
  • 智慧城市項目
  • 城市數據科學與分析
  • 智慧互聯與融合
  • 智慧物流
選修科目 任選 3 門,共 9 學分 *
人工智能與數據驅動應用
  • 深度學習應用
  • 遊戲人工智能
  • 區塊鏈應用實務
  • 數據科學程式設計
數據分析與視覺化決策
  • 大數據分析
  • 策略性視覺化數據分析
  • 醫療保健分析
  • 行動邊緣運算
創意設計與智慧城市
  • 感知城市
  • 城市設計
  • 3D 建模與動畫
  • 城市計算與時空分析

 

請點擊下圖以查閱本課程單張及詳細資訊,深入了解課程架構、培養目標以及未來就業與發展前景。

 

你關心的問題, 我們為你解答

Q1

Q1:我不是工程/IT背景,會不會跟不上?什麼樣的申請者最容易在這個課程脫穎而出?

 

不會。即使你沒有工程或IT背景,也完全可以順利融入課程。我們的課程以「城市問題」為核心,而非工程訓練,專為不同背景的學生而設計,不論您本科是理學、工程、商科、社會科學還是藝術相關領域,均可順利融入課程。你將由基礎開始,逐步建立共同語言與分析方法。評核重點在於學生能否理解並運用人工智慧、數位雙生等前沿技術,去解決智慧物流、即時交通、智慧醫療等具體的特定產業與城市挑戰。無論你的背景如何,這裡豐富的學術與業界資源都將幫助你跨界賦能,成為兼具戰略視野與技術應用能力的複合型人才。

 

我們看重的不是「背景最強」的申請者,而是具備以下特質的人:

  • 能清楚描述與界定問題
  • 能反思自身不足並持續學習
  • 樂於跨領域合作與溝通
  • 對制度運作與現實限制具備興趣與理解

具備這些特質的申請者,往往更能在課程中發揮優勢,並在複雜的真實環境中創造價值。

Q2

Q2:課程對申請者的英文能力要求高嗎?

 

在英文要求方面,本課程以英語授課,申請者只需達到入學的基本英語水平(如雅思 (學術) 6.0 分或以上 / 托福 79 分或以上,英語六級考試450分或以上,或持有同等英語資格認證),即可滿足要求。

Q3

Q3:我最關心就業/升學,這種「問題導向」真的有用嗎?

 

有用,而且非常關鍵。「問題導向」的最大優勢在於其高度可遷移性。無論你未來進入公共部門、城市科技企業、顧問行業、研究領域,或繼續深造,都需要具備清楚界定問題、完整設計方案,以及有效管理風險的能力。這套能力不僅讓你能快速適應不同崗位,也讓你更容易向僱主或學術機構清楚表達自己的價值與定位。

Q4

Q4:聽起來很跨學科,會不會太「泛」、畢業不好找定位?我可以應徵什麼類型的工作?

 

我們的跨學科設計並不是「泛」,而是更有策略地聚焦。我們不會在一開始就以單一職稱限制你的發展方向,而是幫助你建立一套可遷移的核心能力:界定問題、連結科技與治理,並設計切實可行的方案。畢業時,你將能清楚表達自己擅長處理的城市問題類型——這比單純掌握幾項技術技能,更能讓僱主理解你的獨特價值與競爭力。

 

畢業後,你將具備面向多元職業方向的能力,特別適用於城市、政策與科技交叉領域的發展。例如:

  • 城市相關企業(如 smart city / urban tech)
  • 公共管理機構
  • 顧問、策略與研究類職位
  • 與數據治理、平台或數碼轉型相關的工作

課程所培養的「問題導向」與跨領域整合能力,將幫助你靈活切換不同角色,並在複雜環境中創造實際價值。

Q5

Q5:課程中的「城市問題」是怎樣產生的?會不會很多 group project?如果隊友背景差很多怎麼辦?

 

本課程所聚焦的「城市問題」,全面對接當前產業轉型與智慧化升級的真實迫切需求。我們將深入探討公共安全、醫療健康、基礎設施及能源管理等領域的複雜挑戰,並將其具體轉化為智慧物流、動態調度、即時交通管理、智慧停車、智慧電網、自動駕駛汽車、空氣品質監測及智慧醫療等核心應用場景。在這裡,你將不再停留於抽象的概念討論,而是學習如何將人工智慧、電腦科學、數學等前沿技術,與這些特定產業深度結合,透過案例教學與實操項目,逐步建構出具備數據驅動與技術落地價值的實踐解決方案。


課程中會有一定比例的跨背景協作項目,這正是學習體驗的重要部分。真實的城市問題本來就需要不同專業共同參與,因此你將學習如何有效分工、整合不同觀點,並把複雜問題清楚表達。即使團隊背景多元,這反而會成為你的優勢,幫助你提升溝通、協作與綜合決策能力。

Q6

Q6:這樣學會不會什麼都懂一點,但不夠深入?如果我之後想轉去更技術導向,這課程會不會不夠?

 

不會。課程的目標並不是「什麼都學一點」,而是幫助你建立一套有深度的方法能力——包括如何界定問題、評估方案,以及在現實限制下做出決策。


本課程並不取代技術訓練,而是讓你更清楚理解「技術在城市中的角色」。如果你未來希望走向更技術導向的發展,這套能力將幫助你把技術應用於更複雜的真實情境中,從而發揮更大的價值。

Q7

Q7:如果我還不確定方向,這課程適合我嗎?

 

視情況而定。如果你對解決「城市問題」——即前沿技術與特定產業的深度融合(如智慧物流、即時交通管理、智慧醫療、智慧電網等)完全沒有興趣,這個課程可能不太適合。但如果你只是暫時未確定未來的具體職業方向,本課程立足於解決這些複雜的城市挑戰,反而能幫助你建立清晰的定位。在這裡,你將透過豐富的實操項目,逐步找到最適合自己的前沿科技職涯賽道。

還有其他問題嗎?

歡迎隨時聯絡我們,我們很樂意與你進一步交流。

聯絡我們

探索 課程與未來