課程結構 (2026/27學年)
所有學生必須完成共 30 個學分，包括 7 門必修科目和任意 3 門選修科目，才能獲得此碩士學位。這些科目可能包含不同組合的講課、實驗課、教學和/或研討會。MScSCTA 課程的正常修讀期限為一年全日制學習。學生最多可延長修讀期限至三年，但須經課程總監和學部主管的批准。
必修科目（21個學分）* | 學分 |
|---|---|
1. 智慧城市概論 | 3 |
2. 運籌學 | 3 |
3. 城市數據科學與分析 | 3 |
4. 智慧互聯與融合 | 3 |
5. 智慧城市項目 | 3 |
6. 智慧物流 | 3 |
7. 人工智能概論 | 3 |
選修科目（選修以下任何3科，共9學分）* | 學分 |
|---|---|
1. 城市計算與時空分析 | 3 |
2. 感知城市 | 3 |
3. 城市設計 | 3 |
4. 遊戲人工智能 | 3 |
5. 3D建模與動畫 | 3 |
6. 大數據分析 | 3 |
7. 策略性可視化數據分析 | 3 |
8. 醫療保健分析 | 3 |
9. 區塊鏈應用實務 | 3 |
10. 深度學習應用 | 3 |
11. 移動邊緣計算 | 3 |
12. 數據科學程序設計 | 3 |
* 選修科目開設與否取決於學生需求及學部教師的教學安排。
預科科目
未曾修讀過計算機科學或統計學科目，或對這些科目認識較少的申請者，需於本課程開始前完成相應預科科目：
計算概論
統計學
學習進度
在學習進度方面，學生必須達到累計 GPA 2.50 或以上，才能進入下一學期。未能達到此要求的學生，通常將在下一學期被列為學業觀察名單，或被終止修讀。
畢業
學生必須修畢 10 門科目（即 7 門必修科目和 3 門選修科目），並累計取得最少 30 個學分，並達到累計 GPA 2.67 或以上才能畢業。若學生未能符合碩士學位的畢業要求，將獲頒授數據科學深造文憑。具體而言，要獲頒由嶺南大學頒發的智慧城市科技與應用深造文憑，學生必須修畢任何 4 門必修科目，並達到累計 GPA 2.33 或以上。