课程结构 (2026/27学年)
所有学生必须完成共 30 个学分，包括 7 门必修科目和任意 3 门选修科目，才能获得此硕士学位。这些科目可能包含不同组合的讲课、实验课、教学和/或研讨会。MScSCTA 课程的正常修读期限为一年全日制学习。学生最多可延长修读期限至三年，但须经课程总监和学部主管的批准。
必修科目（21个学分）* | 学分 |
|---|---|
1. 智慧城市概论 | 3 |
2. 运筹学 | 3 |
3. 城市数据科学与分析 | 3 |
4. 智慧互联与融合 | 3 |
5. 智慧城市项目 | 3 |
6. 智慧物流 | 3 |
7. 人工智能概论 | 3 |
选修科目（选修以下任何3科，共9学分）* | 学分 |
|---|---|
1. 城市计算与时空分析 | 3 |
2. 感知城市 | 3 |
3. 城市设计 | 3 |
4. 游戏人工智能 | 3 |
5. 3D建模与动画 | 3 |
6. 大数据分析 | 3 |
7. 策略性可视化数据分析 | 3 |
8. 医疗保健分析 | 3 |
9. 区块链应用实务 | 3 |
10. 深度学习应用 | 3 |
11. 移动边缘计算 | 3 |
12. 数据科学程序设计 | 3 |
* 选修科目开设与否取决于学生需求及学部教师的教学安排。
预科科目
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科科目：
计算概论
统计学
学习进度
在学习进度方面，学生必须达到累计 GPA 2.50 或以上，才能进入下一学期。未能达到此要求的学生，通常将在下一学期被列为学业观察名单，或被终止修读。
毕业
学生必须修毕 10 门科目（即 7 门必修科目和 3 门选修科目），并累计取得最少 30 个学分，并达到累计 GPA 2.67 或以上才能毕业。若学生未能符合硕士学位的毕业要求，将获颁授数据科学深造文凭。具体而言，要获颁由岭南大学颁发的智慧城市科技与应用深造文凭，学生必须修毕任何 4 门必修科目，并达到累计 GPA 2.33 或以上。