课程安排

学生需于1年内完成 10 门课程，每门课程为 3 学分。

必修课程 (6 门课程)：

1.     CDS504 Business Data Analytics (商业数据分析)

2.     CDS521 Foundation of Artificial Intelligence (人工智能基础)

3.     CDS522 Business Data Management (商业数据管理)

4.     CDS523 Principle of Data Analytics and Programming (数据分析与编程原理)

5.     CDS524 Machine Learning for Business (商业中的机器学习)

6.     CDS525 Practical Application of Deep Learning (深度学习的实际应用)

选修课程* (任选 4 门课程)：

1.     CDS505 Mobile Technology and Applications in eBusiness (移动技术和电子商务的应用)

2.     CDS510 Social Media for eBusiness (电子商务的社交媒体)

3.     CDS511 Project Management with Software (项目管理及软件应用)

4.     CDS515 Business Decision Making with Software (业务决策及软件应用)

5.     CDS526 Artificial Intelligence based Optimisation (人工智能的优化)

6.     CDS527 Big Data Analytics (大数据分析)

7.     CDS528 Blockchain (区块链)

8.     CDS529 Project for Artificial Intelligence and Business Analytics (人工智能和商业分析项目)

9.     CDS530 Healthcare Analytics (医疗保健分析)

10. CDS531 Marketing Analytics and Intelligence (營销分析和信息智能)

11. SCI501 Location Intelligence (位置信息智能)

* 选修课程开设与否取决于学生需求及学系教师的教学安排。

预科课程
未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科课程(包括计算概论及统计学）。

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