課程安排

學生需於1年內完成 10 門課程，每門課程為 3 學分。

必修課程 (6 門課程)：

1.     CDS504 Business Data Analytics (商業數據分析)

2.     CDS521 Foundation of Artificial Intelligence (人工智能基礎)

3.     CDS522 Business Data Management (商業數據管理)

4.     CDS523 Principle of Data Analytics and Programming (數據分析與編程原理)

5.     CDS524 Machine Learning for Business (商業中的機器學習)

6.     CDS525 Practical Application of Deep Learning (深度學習的實際應用)

選修課程* (任選 4 門課程)：

1.     CDS505 Mobile Technology and Applications in eBusiness (移動技術和電子商務的應用)

2.     CDS510 Social Media for eBusiness (電子商務的社交媒體)

3.     CDS511 Project Management with Software (項目管理及軟件應用)

4.     CDS515 Business Decision Making with Software (業務決策及軟件應用)

5.     CDS526 Artificial Intelligence based Optimisation (人工智能的優化)

6.     CDS527 Big Data Analytics (大數據分析)

7.     CDS528 Blockchain (區塊鏈)

8.     CDS529 Project for Artificial Intelligence and Business Analytics (人工智能和商業分析項目)

9.     CDS530 Healthcare Analytics (醫療保健分析)

10. CDS531 Marketing Analytics and Intelligence (謍銷分析和信息智能)

11. SCI501 Location Intelligence (位置信息智能)

* 選修課程開設與否取決於學生需求及學系教師的教學安排。

預科課程

未曾修讀過計算機科學或統計學科目，或對這些科目認識較少的申請者，需於本課程開始前完成相應預科課程(包括計算概論及統計學）。

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