岭南大学研究团队获金奖，助力智慧建筑节能减排
国际建筑机电人工智能大挑战2025
国际建筑机电人工智慧大挑战2025
金奖
校长秦泗钊教授
“本次获奖彰显了岭南大学致力于通过创新科技推动联合国可持续发展目标（SDGs）的坚定承诺。岭南大学始终将可持续发展理念融入教学科研，同时也体现了大学在数据科学与可持续发展领域的跨学科优势。我们期待与业界深化合作，以AI技术赋能绿色建筑，为全球减碳目标贡献解决方案。”
AI精准预测建筑能耗，破解高密度城市节能难题
在香港等高密度城市，建筑能耗占城市总能耗的80%，其中供暖、通风与空调（HVAC）系统年耗电量高达123亿港元，节能减排成为实现“碳中和”目标的关键。岭南大学研究团队开发的AI模型，成功解决了香港建筑普遍存在的“冷气过量供应”问题，精准预测了四栋测试建筑未来30天的逐时制冷负荷，并展现出优异的泛化能力，为各类建筑的能效优化提供算法支持。
本次获奖的研究团队成员包括岭南大学数据科学学院博士后刘乙人、博士候选人李继成及即将入读博士项目的朱仲熹。刘乙人博士介绍，该模型已在香港环球贸易广场、深圳达实智能大厦等实际场景中测试，预测效果显著。基于此技术，团队进一步开发了HVAC（供暖、通风与空调）智慧管理平台，通过实时气象数据动态调整冷负荷需求，并结合能耗可视化系统辅助管理决策，大幅提升能效。
未来方向：融合大语言模式 打造「会对话」的节能AI
依托竞赛成功经验，岭南大学团队正推动技术与更先进AI的深度融合。下一步计划引入大语言模型（LLM）和AI代理技术，将预测算法、策略优化与智能交互功能结合，使楼宇管理者能直接通过自然语言获取AI生成的节能方案，进一步降低技术门槛，加速智慧建筑的规模化应用。
“国际建筑机电人工智能大挑战”是亚洲首个聚焦建筑机电与AI融合的顶级赛事，涵盖“人工智能模型开发”与“建筑工程创新方案”两大赛道，为学界、业界及初创企业提供技术展示与合作平台。