课程概览

社会学与数据分析社会科学硕士课程(MSoDA)由岭南大学社会学及社会政策系(SOCSP)主办。课程植根于大学的博雅教育使命,结合本系推动跨学科培训与回应社会现实需求的策略愿景,旨在培养具备社会学洞察力与高阶数据分析能力的知识型社会领导人才。
本课程致力于为学生提供坚实的理论基础与方法论专业知识,使他们能够融合传统社会学工具与先进计算技术,深入剖析复杂的社会现象。藉此,课程有效弥补了社会科学学术训练与香港、中国内地及亚太地区公私营机构对数据分析专才日益殷切的需求。MSoDA奠基于本系在社会政策、文化社会学与不平等研究等领域的深厚基础,并顺应本系于计算社会科学领域的策略性发展方向。同时,本课程亦与现有课程——国际比较社会政策社会科学硕士课程(IMCSP)——形成策略互补,两者共享若干课程与资源,打造一套聚焦于应用社会学与数据导向研究的独特课程架构。
本课程为一年制全日制修课式硕士课程,结合社会学与统计学的核心训练,并融入前沿计算方法,如机器学习及社会网络分析。学生将透过实作方式,运用真实世界的社会数据进行分析,并产出切合学术研究、公共政策或专业实务需要的研究成果。凭借其创新的课程架构及跨学科取向,MSoDA 旨在培育具备数据分析能力与社会学洞察力的毕业生,以应对数据密集、社会分析日益重要的当代社会,并在相关领域中发挥领导作用。






