课程结构
社会学与数据分析社会科学硕士（MSoDA）课程为一年全日制及两年兼读制修课式研究生课程。
学生须成功修毕共30个学分方可毕业。
| 课程类别 | 科目 | 学分 |
上学期 | ||
必修科目
（5门必修科目，每科3学分，合共15学分） | SOC611 实用社会学：理论与应用 | 3 |
| SOC612 社会数据分析导论 | 3 | |
| SOC613 社会科学应用分析统计学 | 3 | |
| SOC615 专题研讨 | 3 | |
| SOC616 数字时代的社会理论 | 3 | |
下学期 | ||
必修科目
（3门必修科目，每科3学分，合共9学分） | SOC617 社会网络分析 | 3 |
| SOC618 机器学习与社会数据分析 | 3 | |
| SOC619 社会学与数据分析研究项目 | 3 | |
选修科目
（2门选修科目，每科3学分，合共6学分） | SOC607 应用调查方法1* | 3 |
| SOC608 政策分析的定性方法1* | 3 | |
| CDS539 自然语言处理2* | 3 | |
| CDS542 数据可视化2* | 3 | |
1 课程由 IMCSP 提供。
2 课程由 Data Science 提供。
* 视开课情况而定。
根据大学的学术规定，学生必须完成并通过所有课程，包括社会学与数据分析研究项目，总计 30 个学分，并且累积平均绩点（CGPA）达到 2.67 或以上才能毕业。
授予学位
- 社会学与数据分析社会科学硕士
学位等级
符合毕业要求的同学，将获授予社会学与数据分析社会科学硕士学位，并按其总平均成绩积点分为以下等级：
| 学位等级 | 总平均成绩绩点 |
| 优异 | 3.50 |
| 及格 | 2.67 |
中期证书
学生如在第一学期修毕最少五门课程，并取得最低累积平均绩点（CGPA）2.67，且获批准不继续修读本课程，则可获颁授社会学及数据分析深造文凭。
接受中途颁授的资格，表示学生无意继续完成最终学位。