核心課程 (21 學分)

1. 資料分析原理

近年來，隨著各種特定領域應用的大量資料，如何以科學的方式解讀和理解資料至關重要。由於近年來人工智能和大數據分析技術的快速發展，數據分析這種從數據中識別隱藏模式和關鍵信息的重要方法已被廣泛應用。在本課程中，學生將探索資料分析的基礎、原理、方法和潛在應用。具體而言，本課程將包含四個單元，包括真實生活中的資料模型、分析工具、資料萃取和資料可視化。

2. 健康與醫療服務的資料分析

近年資訊科技的進步，使收集和分析各類大數據更加方便和有效率，以支援醫療政策的決策和人類疾病的預測。本課程著重於支援資料驅動的智慧型健康服務提供的關鍵技術與工具。本課程將向學生介紹不同來源的大數據（如監控基礎設施和可穿戴感應器）。它將提供真實世界中的多個案例和範例，幫助學生更好地理解與數據結構相關的概念和實踐問題、如何創建和收集數據、數據存儲、數據管理，以及用於健康和醫療保健的數據描述和分析技術。學生將透過實作活動，參與統計程式設計和健康與醫療照護資料分析。此外，本課程將涵蓋地理資訊系統 (Geographic Information System, GIS) 的使用，以協助學生回答健康服務提供中「在哪裡」的問題。GIS 已廣泛應用於流行病學研究 (如疾病監測) 和健康照護產業 (如資源規劃)。本課程將介紹並討論 GIS 實作教學以及公共衛生與醫療照護的空間應用範例。

3. 醫療照護作業管理

醫療照護是指透過預防、診斷、治療、恢復或治癒疾病、病痛、損傷及其他身心障礙，以維持或改善人們的健康。營運管理對於提供醫療照護服務是不可或缺的，它主要是在控制成本的同時，迅速提供高品質的服務。本課程旨在介紹服務營運管理的主要概念、實踐和工具，以及在醫療照護產業中的具體應用。本課程也展示如何分析、設計和管理複雜的醫療照護系統。

4. 瞭解公共衛生與流行病學

本課程將介紹學生公共衛生與流行病學的基本與進階概念、措施與方法。學生將學習到公共衛生與流行病學的本質與歷史觀點、健康與疾病的決定因素、流行病學研究設計、疾病與健康需求的繪圖、健康與疾病的測量、流行病的控制。本課程將提供其他課程的基礎。

5. 現代科技在醫療衛生與社會服務#

本課程以科技為導向，專為資深醫療衛生與社會服務從業人員所設計，這些從業人員有責任與資源創新現有的服務與產品，以達到更高的組織效率與使用者滿意度。

本課程分為兩部分。第一部分將提供學生解決社會與科技介面差距的知識與洞察力，特別是針對老年人。學生將介紹現有和新興的輔助技術和設備，以提供老年人和其他弱勢族群的照護，例如遠距監控、遠距醫療、輔助、資訊和通訊技術及其他通用技術設備。學生也會接觸到人工智慧 (AI) 和機器人等尖端科技，並檢視與健康和社會服務專業相關的潛在利益和風險。

在課程的第二部分，學生將學習使用以人為中心的設計方法帶領有效的創新流程，並獲得輔助技術和自動化設計的實務經驗。本部分課程將進一步讓學生接觸相關主題，如使用者體驗設計、家庭自動化、機器倫理和人工智能內容創作，讓他們掌握開發有效醫療服務和產品所需的技能和知識。他們將獲得即時的經驗，透過診斷、治療和疾病預防，收集並應用大數據於與維護或改善身心健康有關的護理服務決策中。因此，本課程採用以問題為基礎的學習方法。學生將獲得充足的技術設計實踐經驗。

6. 健康與社會服務理論I#

在本課程中，將引導學生探討健康與社會服務（社會照護）的本質，以及理解與健康相關的社會服務的一些理論觀點和實踐方法。討論的議題將以社會服務的性質和特點、相關政策和所涉及的機構為重要焦點。為了擴闊學生對健康領域社會服務的視野，將介紹健康的概念、不同人口群體的健康需求以及健康的決定因素。學生也將學習到在健康提供領域中規劃和提供社會服務的道德標準和價值觀，以及他們在此過程中的角色。本課程將透過講座和學生主導的專題演講進行。

7. 健康系統中的政策與資源管理議題

在本課程中，學生將介紹與醫療照護和公共健康相關的各種不同政策。學生將學習如何擷取各類型的健康資料，以制定健康政策。本課程將探討與醫療基礎設施和覆蓋範圍、醫療融資、醫療人員培訓和保留、醫療系統的可持續性以及健康教育相關的問題。本課程將透過一系列的實務研討會進行。政策分析師和醫療保健專業人員將受邀就政策及其實施的現實提供經驗性的觀點。

#有待大學批准

選修課程（3 學分，任選一門）

1. 管理服務使用者與利害關係人

在本課程中，將探討有關將潛在服務使用者的經驗、想法與期望融入健康與社會服務的設計與提供的理論、哲學與實務討論。學生將學習如何與服務使用者和其他利害關係人建立並維繫穩固且有價值的工作關係。學生也將被引導檢視與不同利害關係人關係中的道德邊界，並辨識加強或抑制服務使用者參與服務提供的因素。

2. 中醫藥在衛生及社會服務

中醫藥在預防及治療疾病方面被認為是一種具成本效益的方法。因此，越來越多的衛生及社會服務人員在他們的執業及公眾參與活動中引入中醫藥。因此，一些基本的中醫藥知識對於正確規劃和管理與健康相關的社會服務是非常有用和重要的。本課程分為兩部分。第一部分讓學生了解中醫藥的基本理論、工作原理、促進健康和治療疾病的方法。這包括介紹中醫藥的五個關鍵領域，包括中醫藥的基本理論、診斷和治療方法、針灸、中藥材和中藥方劑。

在課程的第二部分，學生將學習和體驗在現實生活中如何進行中醫治療。學生將被安排在中醫診所或中醫服務提供者實習 8 小時。課程的書面作業和小組陳述將與工作經驗、理論以及講座和研討會中的辯論相結合。

3. 睡眠、健康與日常生活

為什麼睡眠如此重要，以至於我們需要花三分之一的生命在這項（中）活動上？本課程將基本介紹睡眠是如何調節和測量的，以及睡眠在人的一生中是如何變化的。本課程將討論睡眠在多個年齡層以及在優化健康各方面的重要性。本課程也將探討如何改善睡眠。在適當的情況下，本課程將回顧亞洲社會的睡眠研究，以幫助學生在當地的背景下瞭解某些主題。

4. 科技專業人員的領導力與人際關係技巧

本課程從稱為微技能的基本單元著手，向學生展示如何透過高度建設性、可重複的溝通交流來接觸、聆聽、管理衝突和影響他人。學生將學習在團體中促進協議的技巧，包括辨識共同目標、協同探討選項，以及建立對所有利害關係人都有效的解決方案。

5. 健康資料分析與管理中的人工智慧 #

本課程針對人工智慧(AI)在健康與醫療照護服務與管理中的應用進行全面探討，著重於生成性人工智慧及其對醫療照護資料分析、營運效率、研究進展、病患照護提供與資料管理的轉變性影響。本課程針對醫療照護領域，整合基礎 AI 原則、實際應用與倫理考量。

學生將參與動態混合的教學方法，包括講座、實習工作坊、合作小組專案，以及由 AI 驅動的健康分析領域傑出專家客座講師主持的研討會。這些研討會提供真實世界的實作與該領域新興挑戰的重要洞見。

完成課程後，學生將具備批判性評估醫療照護產生式人工智慧所帶來的機遇與風險的能力，並能精通應用人工智慧工具進行資料分析，以提升醫療照護成果、簡化工作流程，以及掌握管理醫療照護人工智慧的複雜道德與法規框架。

#有待大學批准

專題研集研究 (6學分)

1. 健康分析與運管理項目專題報告