Course Description

核心课程 （21 学分）

1. 数据分析原理

近年来，随着各种特定领域应用的大量数据，如何以科学的方式解读和理解数据至关重要。由于近年来人工智能和大数据分析技术的快速发展，数据分析这种从数据中识别隐藏模式和关键信息的重要方法已被广泛应用。在本课程中，学生将探索数据分析的基础、原理、方法和潜在应用。具体而言，本课程将包含四个单元，包括真实生活中的数据模型、分析工具、资料萃取和数据可视化。

2. 健康与医疗服务的数据分析

近年信息科技的进步，使收集和分析各类大数据更加方便和有效率，以支持医疗政策的决策和人类疾病的预测。本课程着重于支持数据驱动的智能健康服务提供的关键技术与工具。本课程将向学生介绍不同来源的大数据（如监控基础设施和可穿戴传感器）。它将提供真实世界中的多个案例和范例，帮助学生更好地理解与数据结构相关的概念和实践问题、如何创建和收集数据、数据存储、数据管理，以及用于健康和医疗保健的数据描述和分析技术。学生将通过实践活动，参与统计编程和健康与医疗保健数据分析。此外，本课程将涵盖地理信息系统（Geographic Information System， GIS）的使用，以协助学生回答健康服务提供中「在哪里」的问题。 GIS 已广泛应用于流行病学研究（如疾病监测）和健康保健行业（如资源规划）。本课程将介绍并讨论 GIS 实作教学以及公共卫生与医疗照护的空间应用范例。

3. 医疗照护作业管理

医疗照护是指透过预防、诊断、治疗、恢复或治愈疾病、病痛、损伤及其他身心障碍，以维持或改善人们的健康。营运管理对于提供医疗保健服务是不可或缺的，它主要是在控制成本的同时，迅速提供高质量的服务。本课程旨在介绍服务运营管理的主要概念、实践和工具，以及在医疗照护产业中的具体应用。本课程也展示如何分析、设计和管理复杂的医疗保健系统。

4. 了解公共卫生与流行病学

本课程将介绍学生公共卫生与流行病学的基本与进阶概念、措施与方法。学生将学习到公共卫生与流行病学的本质与历史观点、健康与疾病的决定因素、流行病学研究设计、疾病与健康需求的绘图、健康与疾病的测量、流行病的控制。本课程将提供其他课程的基础。

5. 现代科技在医疗卫生与社会服务#

本课程以科技为导向，专为资深医疗卫生与社会服务从业人员所设计，这些从业人员有责任与资源创新现有的服务与产品，以达到更高的组织效率与用户满意度。

本课程分为两部分。第一部分将提供学生解决社会与科技接口差距的知识与洞察力，特别是针对老年人。学生将介绍现有和新兴的辅助技术和设备，以提供老年人和其他弱势族群的照护，例如远程监控、远程医疗、辅助、信息和通信技术及其他通用技术设备。学生也会接触到人工智能（AI）和机器人等尖端科技，并检视与健康和社会服务专业相关的潜在利益和风险。

在课程的第二部分，学生将学习使用以人为中心的设计方法带领有效的创新流程，并获得辅助技术和自动化设计的实践经验。本部分课程将进一步让学生接触相关主题，如用户体验设计、家庭自动化、机器伦理和人工智能内容创作，让他们掌握开发有效医疗服务和产品所需的技能和知识。他们将获得实时的经验，通过诊断、治疗和疾病预防，收集并应用大数据于与维护或改善身心健康有关的护理服务决策中。因此，本课程采用以问题为基础的学习方法。学生将获得充足的技术设计实践经验。

6. 健康与社会服务理论I#

在本课程中，将引导学生探讨健康与社会服务（社会照护）的本质，以及理解与健康相关的社会服务的一些理论观点和实践方法。讨论的议题将以社会服务的性质和特点、相关政策和所涉及的机构为重要焦点。为了扩阔学生对健康领域社会服务的视野，将介绍健康的概念、不同人口群体的健康需求以及健康的决定因素。学生也将学习到在健康提供领域中规划和提供社会服务的道德标准和价值观，以及他们在此过程中的角色。本课程将通过讲座和学生主导的专题演讲进行。

7. 健康系统中的政策与资源管理议题

在本课程中，学生将介绍与医疗照护和公共健康相关的各种不同政策。学生将学习如何撷取各类型的健康资料，以制定健康政策。本课程将探讨与医疗基础设施和覆盖范围、医疗融资、医疗人员培训和保留、医疗系统的可持续性以及健康教育相关的问题。本课程将通过一系列的实践研讨会进行。政策分析师和医疗保健专业人员将受邀就政策及其实施的现实提供经验性的观点。

#有待大学批准

选修课程（3 学分，任选一门）

1. 管理服务用户与利害关系人

在本课程中，将探讨有关将潜在服务用户的经验、想法与期望融入健康与社会服务的设计与提供的理论、哲学与实务讨论。学生将学习如何与服务用户和其他利益相关方建立并维系稳固且有价值的工作关系。学生也将被引导检视与不同利益相关方关系中的道德边界，并识别加强或抑制服务用户参与服务提供的因素。

2. 中医药在卫生及社会服务

中医药在预防及治疗疾病方面被认为是一种具成本效益的方法。因此，越来越多的卫生及社会服务人员在他们的执业及公众参与活动中引入中医药。因此，一些基本的中医药知识对于正确规划和管理与健康相关的社会服务是非常有用和重要的。本课程分为两部分。第一部分让学生了解中医药的基本理论、工作原理、促进健康和治疗疾病的方法。这包括介绍中医药的五个关键领域，包括中医药的基本理论、诊断和治疗方法、针灸、中药材和中药方剂。

在课程的第二部分，学生将学习和体验在现实生活中如何进行中医治疗。学生将被安排在中医诊所或中医服务提供商实习 8 小时。课程的书面作业和小组陈述将与工作经验、理论以及讲座和研讨会中的辩论相结合。

3. 睡眠、健康与日常生活

为什么睡眠如此重要，以至于我们需要花三分之一的生命在这项（中）活动上？本课程将基本介绍睡眠是如何调节和测量的，以及睡眠在人的一生中是如何变化的。本课程将讨论睡眠在多个年龄层以及在优化健康各方面的重要性。本课程也将探讨如何改善睡眠。在适当的情况下，本课程将回顾亚洲社会的睡眠研究，以帮助学生在当地的背景下了解某些主题。

4. 科技专业人员的领导力与人际关系技巧

本课程从称为微技能的基本单元着手，向学生展示如何透过高度建设性、可重复的沟通交流来接触、聆听、管理冲突和影响他人。学生将学习在团体中促进协议的技巧，包括辨识共同目标、协同探讨选项，以及建立对所有利益相关关系人都有效的解决方案。

5. 健康数据分析与管理中的人工智能 #

本课程针对人工智能（AI）在健康与医疗照护服务与管理中的应用进行全面探讨，着重于生成性人工智能及其对医疗照护数据分析、营运效率、研究进展、病患照护提供与数据管理的转变性影响。本课程针对医疗照护领域，整合基础 AI 原则、实际应用与伦理考量。

学生将参与动态混合的教学方法，包括讲座、实习工作坊、合作小组项目，以及由 AI 驱动的健康分析领域杰出专家客座讲师主持的研讨会。这些研讨会提供真实世界的实践与该领域新兴挑战的重要洞见。

完成课程后，学生将具备批判性评估医疗照护产生式人工智能所带来的机遇与风险的能力，并能精通应用人工智能工具进行资料分析，以提升医疗照护成果、简化工作流程，以及掌握管理医疗照护人工智能的复杂道德与法规框架。

#有待大学批准

专题研集研究 （6学分）

1. 健康分析与运管理项目专题报告