数据科学学院

数据科学

JUPAS No. JS7225

Year of Entry 一年级入学或高年级入学

Funding Type 教资会资助课程

课程特色：大数据分析/深度学习/生成式人工智能

数据科学（荣誉）理学士课程，深度融合了电脑科学、统计学、人工智能技术与人文学科训练。

本课程由具有多元学术背景的教授团队设计，旨在培养学生掌握数据科学的核心理论与技术。学生将系统学习数据收集所需的计算技术、数学建模与统计方法，并精通数据分析与可视化呈现的核心技能，从而具备解决科学、社会科学、人文艺术及商业领域复杂问题的综合能力。

本课程由数据科学学院旗下的人工智能学部管理，并获岭大科学教研组、商学院及社会科学学院全力支持。岭南大学数据科学课程在香港独树一帜：强调电脑科学、统计学/数学与人工智能三大领域的均衡融合，并注重人文学科训练。

课程着重数据科学技术于跨学科情景的应用实践，包括科学、社会科学、人文艺术及商业领域的真实场景应用，使学生既掌握大数据分析能力、人工智能与数据视觉化等专业技术，又获得假设构建、实验设计与数据叙事等综合能力。

课程网站

除由岭南大学优秀学者授课外，课程定期邀请来自自然科学、社会科学、人文艺术及商业领域的业界精英分享实战经验与行业洞见，确保学生既能掌握技术，亦能获得多元化的前沿视野。为提升就业竞争力，学生还可根据个人兴趣与职业规划，自由选修应用类课程或高级程度课程，构建独一无二的知识体系。

课程注重人文学科训练，锻炼学生的批判性思维、创造力与沟通能力。卓越的沟通技巧不仅能让毕业生任职于资讯科技（IT）企业，更能加入并从容应对跨领域与跨文化的企业与环境内的工作，而这类公司正日益注重数据科学。

因此，岭大数据科学的毕业生具有完备的能力，担任商业机构、银行与金融机构、公共事业部门、教育机构及管理谘询公司的分析师职位。毕业生常见的入门职位包括数据科学家、商业分析师、数据库管理人、应用开发工程师和项目经理等。

岭南大学数据科学学院积极与多家合作机构携手，为学生提供丰富多彩的综合学习体验。学生可获得大量实践机会，参与电子商务、物流管理、资讯科技、线上支付及金融科技等领域的实习、考察与工作实践。