课程
探索岭南大学不同课程,解锁未来
共 33 个课程
伍絜宜跨学科学院融合卓越的跨学科研究与教育,以可持续发展为重心,立足于基础工程科学,引领通向智慧未来。为应对未来行业的持续变化,学院提供多种跨学科与通识教育课程、活动,以及融合不同学术部门领域专长的跨学科创新方案。这些课程从横跨多个学科的角度、观点和技能研究重要的全球性课题,使本科课程的学生能够广泛而深入地思考人类正在面对的挑战。这种跨学科的方法结合岭大人文、商业、社会科学和自然科学学者的专长,开启了新的思路和探索途径,并展现多元学科之间的相辅相成和相互联系。跨学科学院的课程注重体验式学习,为学生提供客席演讲、服务研习、实地考察、毕业专题、实习和海外交流等丰富的学习经验,帮助学生将课堂上学习到的知识运用于实际情况上,并培养实用技能,为未来职场工作作出准备。
岭南大学数据科学学院(SDS)致力于推动数据分析领域的发展。这一重要学科能够从大量数据中提取洞见,从而增强决策和创新能力。我们营造了一个促进深度理解数据分析原理、方法和工具的环境。数据科学学院由人工智能学部、工业数据科学学部和岭南教育机构陈斌博士数据科学研究所组成,提供理论与实践相结合的全方位课程。我们的教员享誉国际,来自包括欧洲科学与艺术学院在内的著名学术机构和团体,并拥有高被引科学家和香港工程科学院、美国国家发明家学会、国际自动控制联合会和电机电子工程师学会等知名组织的院士。通过与行业领袖和研究机构的广泛合作,我们为学生提供了接触真实数据集的机会,并使用最先进的工具和技术,参与实习和产业项目。通过将学术严谨性与行业需求相结合,我们旨在培养能够将大量数据转化为可操作洞见的领导者,推动社会和技术进步。






