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10.07.2023 人工智能與金融市場
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李昂人工智能（AI）技術能幫助投資者更深入地分析金融資訊，並在資訊中找出規律，用以指導投資決策。資訊不只包括數字，文字也可以被用於分析。在我們早上喝一杯咖啡閱讀新聞試圖了解市場動態的時間裡，人工智能程式就能抓取今天所有的新聞，做出總結，並給出它對市場走勢的預測。
這種預測很多時候是基於情緒分析（sentiment analysis），即是使用新聞、報表、CEO演講等去分析市場對於一家公司的情緒是好還是壞。如果投資者能夠更快、更準確地得出結論，就能做出更好的決策。人工智能也在不斷地追求更快更強更準確，並且進步速度驚人。十多年前人們進行情緒分析時，會根據所有正面和負面詞彙的數量去衡量市場情緒。彼时的語言分析模型像是一個剛學會數數的小朋友。隨後這個小朋友學會了分析詞幹和近似詞，並且開始考慮一句話中詞與詞的關係以及上下文內容，像是一個做閱讀理解的中學生。再然後就是引起廣泛討論的ChatGPT出現。模型中更多的參數使得ChatGPT可以更精確地分析文字間的關係，在一段長文中抓取重點，並給出自己的解讀。這就是生成式AI（generative AI）-- 不僅僅懂得分析，還能按照使用者的要求進行產出。
有學者使用這些模型去分析企業新聞是正面或負面，在當天買入評價正面的股票，賣空評價負面的股票，並在一天之後平倉。如果每天根據ChatGPT 4.0的分析結果進行投資，$1的初始投資在15個月後會變成$6，回報率達到500%。ChatGPT 4.0的表現不僅僅遠好於市場上的平均投資者，也好於谷歌發明的BERT模型和ChatGPT 3.0等稍早問世的模型，展現了驚人的分析和理解文本的能力。
人工智能模型使得信息能更快的被分析並且被反映到市場上，資產的價格將會更接近資產的真正價值。可以想象當更多的投資者使用人工智能模型時，上述投資策略的回報將會降低。到時會需要投資者基於對市場的理解，給ChatGPT更獨特的指示來戰勝市場。而當所有人都是基於同一個模型做出決策時，是否會引發新的系統性風險呢？這是一個值得後續討論的問題。
