数据科学哲学博士课程的额外要求

数据科学哲学硕士/博士课程的学生须满足以下规定的课程要求。哲学硕士学生须完成至少11学分硕士程度或以上之课程，博士生则须完成至少14 学分硕士程度或以上之课程：
 

1. 一般理论研究要求：

   a. RDSC510 数据科学研究方法（3学分）；及
   b. RWTS510 跨学科学术写作和研究方法（2学分）
    

2. 主修要求：

   递交论文前，硕士生须完成不少于6学分的硕士程度或以上之主修科目，博士生须完成不少于9学分的硕士程度或以上之主修科目。主修科目清单将由数据科学学院制定并不时修订。
    

就满足上述要求而言，

1. 若学生在岭大就读期间已修读 RDSC510 数据科学研究方法（3 学分）或同等科目，以及 RWTS510跨学科学术写作和研究方法（2 学分），并取得合格成绩，则可就「一般理论研究要求」申请学分转移。若获批准转移其中一科或全部两科之学分，则其满足「一般理论研究要求」所需学分将相应减少。

    

2. 博士生仅允许就一门主修科目（3学分）提出学分转移申请。若获批准，则该学生需修读6学分之主修科目以达到毕业要求。

    

3. 由其他大学或机构的学分转移申请将逐案考虑。

    

4. 在审核学分转移申请时，学院将考虑所申请转移课程之学术水平、修读时效和学术表现。所有学分转移的申请须由相关导师提交，经学部负责人同意，并由数据科学学院学术研究及研究生课程委员会批准。对于RWTS510的学分转移 / 课程豁免之申请，批准权归大学的研究生课程委员会所有。