鄺得互教授榮獲山東計算機學會科學技術獎——自然科學獎一等獎
無人機在搜救、巡邏與環境監測中的應用日漸普及,但仍受複雜環境,如惡劣天氣等條件影響效果。人工智能(AI)研究領域頂尖學者、嶺南大學協理副校長(策略型研究)、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授,與其合作科研團隊進行的研究項目「受限環境智能增強與內容理解關鍵技術」,提出解決目前無人機應用的三大科學難題,大幅提升無人機在特定場景的工作能力,成果榮獲2025年度山東計算機學會科學技術獎的最高殊榮——自然科學獎一等獎,以表彰團隊在無人機技術研究、應用及創新方面的卓越貢獻。

嶺大協理副校長(策略型研究)鄺得互教授榮獲2025年度山東計算機學會科學技術獎⸺自然科學獎中的最高殊榮一等獎。左起為鄺得互教授及叢潤民教授。
該研究獲國家自然科學基金支持,針對現實中無人機在複雜環境下面臨的三大難題,包括「影像不穩定」、「在複雜環境辨識目標困難」,以及「以低成本持續提升技術」,提出了三個重要的科學發現。首先,團隊探索在特定場景下增強無人機的視覺效果,讓無人機的視覺系統快速適應不同場景,在惡劣條件下仍能獲取較清晰、穩定的關鍵資訊。其次,團隊提出讓無人機在複雜的背景中,透過多層次分析,辨識出特定目標;最後,團隊實現以低成本讓無人機系統可持續進化提升。
研究提出的相關技術現已轉化為商業應用,獲AI技術公司,例如國網智能、博遠視訊等單位採用,大幅提升無人機在交通管理、應急救援、植被保護、電力裝置巡邏檢查等多場景任務中的自主感知和決策能力,使得無人機應用能夠突破更多環境條件限制,以更高效及高質素完成工作任務。
項目五篇代表性論文已在國際頂尖期刊及學術會議發表,包括《IEEE模式分析與機器智能匯刊》、《國際計算機視覺雜誌》、《國際計算機視覺和模式識別大會》、《IEEE多媒體匯刊》和《國際多媒體學術會議》,谷歌引用2,572次。其中有一篇論文為「基本科學指標資料庫」高被引論文;亦有單篇論文的谷歌引用超過2,000次,受到包括中國工程院院士、新加坡工程院院士、歐洲科學院外籍院士、IEEE院士等領域內專家學者的廣泛認可及正面評價。
「受限環境智能增強與內容理解關鍵技術」項目由嶺大的鄺得互教授、山東大學控制科學與工程學院叢潤民教授、南開大學計算機學院郭春樂副教授、合肥工業大學計算機科學技術學院李鋒副教授、北京交通大學信息科學研究所所長白慧慧教授,以及山東大學控制科學與工程學院張偉教授共同參與研發。

