嶺南大學表揚53名傑出教研學者 科研項目專利總數按年創新高 加速技術轉化落地應用
嶺大舉行「卓越研究及知識轉移頒獎典禮2026」。（左起：嶺大副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授、諮議會主席黃志光博士、校董會主席姚祖輝議員、校董會司庫梁嘉麗女士、嶺南教育機構主席及諮議會成員呂岳枝先生以及協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授及研究生院院長鄺得互教授。）
嶺大表揚53位教研學者，以嘉許他們在學術研究及知識轉移領域的卓越貢獻。
校董會主席姚祖輝議員致歡迎詞並祝賀獲獎的傑出學者。
副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授致辭。
協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授及研究生院院長鄺得互教授致辭。
嶺南大學（嶺大）日前舉行「卓越研究及知識轉移頒獎典禮2026」，以「超越成就 以科技結合人文」為主題，頒發「卓越研究學者獎」、「傑出新進研究學者獎」，以及「研究和知識轉移項目基金獎」，肯定53位嶺大教研學者在學術研究及知識轉移領域的卓越貢獻，促進社會發展。而大學整體的創科發展亦創佳績，嶺大學者於2025/26學年獲授權的專利數量比往年增長六倍，數字創歷年新高。
頒獎典禮的主禮嘉賓包括嶺大校董會主席姚祖輝議員、校董會司庫梁嘉麗女士、諮議會主席黃志光博士、嶺南教育機構主席及諮議會成員呂岳枝先生、副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授，以及協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授及研究生院院長鄺得互教授。
姚祖輝議員祝賀獲獎傑出學者，並讚揚嶺大過去一年在科研項目研究及國際影響力上均取得飛躍進步。他表示：「作為工業家及立法會商界代表，我深感香港工商界必須積極擁抱新技術。嶺大善用鄰近北部都會區的地理優勢，成立創新創業加速平台『LU Xcelerator』（LUX，嶺大創科匯），深化『產學研』合作，將大學的優秀研究加速轉化為商業應用，不僅為傳統工商產業注入新動能，更為教研人員及學生開拓更大的創業空間。」
姚新教授表示：「嶺大一直致力營造跨學科研究環境，2025/26學年，嶺南學者就其創新發明在全球，包括香港特區、中國內地、美國，獲授權的專利數量比往年增長六倍，數字創歷年新高，充分展現教研人員的研究影響力。大學亦取得來自國家自然科學基金、環境及自然保育基金、大嶼山保育基金以及創新科技署的重要撥款，助科研團隊將前沿技術帶出實驗室，轉化為真正落地及造福社會的實際應用。」
鄺得互教授指出：「我們見證更多的研究資助、專利成果、知識轉移及創科創業，這正是我們期望持續深化的發展趨勢。研究固然重要，但受惠於研究的人同樣不可或缺。這正是嶺南大學重視跨學科研究的核心所在。我們融合人文、科學、科技與社會科學的優勢，緊密結合研究與教育，將理念與社會需求緊密相連。讓我們持續突破界限，攜手共進，將知識轉化為切實的社會影響。」
嶺大於2026/27年度獲研究資助局（研資局）合共批出49個研究資助項目，總金額近2,700萬港元。獲最高資助金額的三個重點研究，包括獲批近90萬港元資助、由校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授領導的研究項目《智慧建築冷氣需求長期預測模型》（Long-term Error Augmented Predictive (LEAP) Learning with Transformers for Smart Building Cooling Load Predictions）；另有兩個項目則獲過百萬港元資助，分別為社會學及社會政策系教授Alexandru-Codru Preda 教授的研究項目《建立可信的數碼貨幣制度，促進不同金融體系協作》（Trustworthy Stablecoins: Coordinating Centralised and Decentralised Finance at Scale），以及科學教研部副教授（校長卓越青年學者）葉志豪教授領導研究的《食珊瑚背鰓海蛞蝓之宿主選擇與氣候韌性基因體學研究》（Unravelling the Genomic Basis of Coral-Eating Phestilla Nudibranchs: Host Selection and Climate Resilience）。（詳見表一）。
大學近期在各大國際排名均大幅躍升，包括首次參與《泰晤士高等教育》亞洲大學排名位列第84位，直接躋身亞洲百強之列；在2027年QS世界大學排名中，更大幅躍升逾120位至全球第581位，創下近年最大升幅。此外，嶺大學者於2026年「矽谷國際發明節」勇奪16個獎項，蟬聯香港獲最多獎項及金獎的高等院校。
有關完整獲獎名單，請瀏覽：Research & KT Excellence Awards | Office of Research and Knowledge Transfer。
表一、
學者 | 校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授 |
研究項目 | LEAPformer - 長期誤差增強預測器及在智慧大樓冷負荷預測中的應用 |
研資局資助金額 | HK$ 894,156（優配研究金） |
簡介 | 大型建築物的冷氣系統耗電量高，惟傳統AI模型通常只優化短期預測目标，導致長遠預測出現「累積誤差」，容易造成失準的問題。
本項目旨在解決此痛點，團隊研發嶄新的「LEAPformer」模型(長期誤差增強預測器)，透過加入針對長期預測的學習方法，減少多步預測中的累積誤差，從而提升長遠預測的精準度；同時，團隊設計了輕量版的「Res-LEAPformer」，利用建築物每日的周期性用電規律簡化運算，協助智慧建築更準確預測冷氣耗電量。
項目會採用西九龍兩座政府辦公大樓18個月的實際營運數據，以及深圳達實智能大廈的實時數據進行驗證，當中深圳大廈的實測數據更會向全球開源，協助國際社會一同推動建築節能減碳。 |
學者 | 社會學及社會政策系教授Alexandru-Codru Preda 教授 |
研究項目 | 建立可信的數碼貨幣制度，促進不同金融體系協作 |
研資局資助金額 | HK$ 1,217,700（優配研究金） |
簡介 | 本項目旨在研究以美元或美國國債等傳統資產作支持、在區塊鏈上流通的數碼資產「穩定幣」，如何讓傳統銀行體系與區塊鏈世界安全對接。「穩定幣」一方面依靠銀行及其他傳統金融機構管理資產，另一方面則透過區塊鏈上的程式碼及加密技術運作，兩套金融系統的運作方式截然不同。若兩套系統缺乏有效協調，數碼錢包與銀行戶口之間的交易、穩定幣與背後資產的兌價，以及不同地區的監管要求都可能出現風險，影響市場對穩定幣的信任。 研究團隊會透過業界訪談與數據分析，了解兩邊系統在日常交易運作、技術對接及跨國監管上的實際情況，找出讓兩者安全合作的關鍵，為未來可支援每日數以百萬計交易、具規模及值得信賴的「穩定幣」交易提供指引。 香港特區及美國已於2025年採納穩定幣發牌制度，英國及歐盟亦正跟進，研究有望為「穩定幣」進一步融入傳統金融體系提供參考。 |
學者 | 科學教研部副教授（校長卓越青年學者）葉志豪教授 |
研究項目 | 揭示以珊瑚為食的Phestilla屬海蛞蝓基因組機制：宿主選擇與氣候適應能力 |
研資局資助金額 | HK$ 1,121,171（優配研究金） |
簡介 | 本項目旨在探討一種以珊瑚為食的海蛞蝓（Phestilla屬）對本港珊瑚礁及海洋生態的威脅。 隨著氣候暖化，這類海蛞蝓在香港等亞熱帶水域大量繁殖，牠們捕食能在熱浪中存活的耐熱珊瑚，直接削弱珊瑚礁抵抗氣候變化的能力。由於不同品種的海蛞蝓對食用哪種珊瑚具有極高的「偏食」習性，團隊希望找出背後的基因特徵，評估在極端天氣下，牠們在海水升溫的生存能力。 研究團隊將為三種本地數量正在增加的食珊瑚海蛞蝓進行高精度、染色體層面的基因解碼，對比牠們與一般不吃珊瑚的海蛞蝓在基因上的分別。透過分析牠們的嗅覺、消化與皮膚組織的基因表現，揭開牠們辨認與消化特定珊瑚的機制，並比較亞熱帶及熱帶珊瑚礁的同種海蛞蝓族群，找出與耐熱適應有關的基因特徵，為保育與修復亞熱帶珊瑚礁提供科學依據。 |