泰晤士高等教育与杰出学者访谈
岭大研究学者致力将人工智慧技术融入不同研究领域
岭南大学的研究学者正致力于缩窄现代人工智慧技术与医疗和教育等研究领域之间的知识鸿沟
香港岭南大学电脑及决策科学系主任谢浩然教授指出，前沿的人工智慧技术与其他领域的研究之间存在「知识鸿沟」。
他说：「许多来自非技术领域的研究学者没有足够知识和专业技能将人工智慧和其他技术应用于他们的研究。」岭南大学作为一所博雅大学，正致力于将最新技术融入所有研究领域。 「这关乎数位包容，关乎将所有研究学者纳入这个新时代」。
拥有电脑科学和教育学两个博士学位的谢教授正在研究多个跨学科计画。 他的其中一个研究计画便是与合作伙伴将人工智慧应用于健康数据，以提升忧郁症患者的治疗效果。
经颅磁刺激是用于治疗对其他类型的介入措施无效的严重忧郁症。 它利用磁场刺激患者大脑中的神经细胞。 谢教授说：「这些设备有许多配置和参数，例如使用频率和使用时间。」经颅磁刺激是一种昂贵的治疗方法，因此透过人工智慧和数据可以使相关设备得以善用，让更多 病人可以得到治疗，也使治疗更有个性。
谢教授及其在澳洲和香港的研究合作者正在将人工智慧演算法应用于患者和经颅磁刺激治疗法所需的数据。 他说：「我们利用人工智慧来了解病人的情况，然后找出类似的病人的设备治疗参数及配置，这样医生就有参考资料可以使用。」谢教授和他的团队希望为医生提供更多实证 数据，为治疗此类精神疾病提供指引。
谢教授对科技创新的研究不仅限于医疗保健领域。 他也致力于探索人工智慧如何促进教育范畴的研究，以及如何可以提高教育资源的可近性。 谢教授和他的同事们已经开发了一个原型系统，用于创建个人化词汇表和学习路径，并自己申请了专利。 他说，学习新语言其中一个最大的困难就是词汇。 「每个学生的背景不同，词汇知识的程度也不同。」他的团队利用人工智慧为学生制作个人化的电子学习内容。 该计画于2022年在加拿大举行的第七届国际发明创新大赛上荣获金奖和国际特别奖。
「我们正试图将人工智慧数据科学和大数据的前沿技术与社会科学相结合，」谢教授说。 他也在学术界推动跨学科的合作。 谢教授是三本爱思唯尔期刊的总主编，这三本期刊分别是:《电脑与教育: 延展现实》（Computers and Education： X Reality）、《自然语言处理期刊》(Natural Language Processing Journal )和《电脑与教育：人工智慧》(Computers and Education: Artificial Intelligence)。 他说: 「我希望向全世界推广跨学科合作，因为最新技术与其他研究领域之间存在了巨大的鸿沟。」
尽管花了大量时间在结合新技术和其他领域的专案上，但谢教授仍然认为，了解最新的人工智慧研究成果至关重要，而他在参与多家期刊的编辑工作正好为他提供了这样的 机会。 他确保自己的研究有一部分「纯粹与人工智慧模型有关」。 他说: 「如今科技发展日新月异，如果不迎头赶上，很快就会瞠乎其后。」
