55位傑出學者榮獲嶺南大學研究及知識轉移卓越獎

2025年9月18日

「卓越研究及知識轉移頒獎典禮2025」主禮嘉賓。（左起：嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授、校董會成員許華傑先生、諮議會主席黃志光博士、嶺南教育機構主席及諮議會成員呂岳枝先生、諮議會成員李文慧女士、副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授）

今年，嶺大表彰55位學者在過去學年中對學術研究及知識轉移的傑出貢獻，以促進社區福祉及社會進步。

諮議會主席黃志光博士致開幕辭。

校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授致歡迎辭。

副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授致閉幕辭。

嶺南大學（嶺大）昨日（9月17日）舉行「卓越研究及知識轉移頒獎典禮2025」，表揚55位教研學者於2024/25學年的傑出科研與知識轉移成果，突顯嶺大研究如何回應社會需求及促進社會發展。大會頒發的獎項包括「卓越研究學者獎」、「傑出新進研究學者獎」，以及「研究和知識轉移項目基金獎」，肯定得獎學者的創新成果及具影響力的研究，進一步提升嶺大在國際研究領域的實力與貢獻。

頒獎典禮的主禮嘉賓包括嶺大諮議會主席黃志光博士、嶺南教育機構主席及諮議會成員呂岳枝先生、校董會成員許華傑先生、諮議會成員李文慧女士、校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授、以及副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授。

嶺大諮議會主席黃志光博士致開幕辭時表示，嶺大今年創下歷史性里程碑，於2025年度《泰晤士高等教育》世界大學影響力排名中，「優質教育」項目榮登全球第一，成為香港首間高等學府在該可持續發展目標中勇奪榜首。他強調，創新是推動嶺大發展的重要引擎，並特別提到多項新舉措，包括啟動超算中心「嶺南HPC NexT」、開放人工智能工具如ChatGPT及DeepSeek不同版本的應用、成立亞洲首個「聯合國大學 - 嶺南大學人道及創新科技中心」、以及設立嶺大深圳研究院等。黃志光博士表示：「這些舉措展現嶺大在科研和創新的投入，更體現了我們秉持『作育英才，服務社會』的校訓。大學會在現有成果的基礎上，再創高峰。」

秦泗釗校長致歡迎辭並祝賀獲獎的傑出學者，他表示：「嶺大今年表現突出，在最新一輪研究資助局的資助結果中，嶺大共有49個研究項目成功獲批撥款，總額近三千萬港元，創下歷史新高；其中約10個項目的資助金額接近或超過100萬港元。這些成果反映嶺大在開創性研究上的強大實力，並透過文理融合，人工智能及跨學科研究等策略，積極探索解決全球性挑戰的創新方案。大學通過『嶺大60全球學者招募』計劃，成功引進了多位來自人文、社會科學及STEM領域的國際頂尖學者。這些專家將為大學爭取更多來自研究資助局或其他機構的額外經費，從而提升香港的創新實力。大學致力培養新一代研究人員突破學術界限，引領大學在科研創新的路上邁向新里程。」

副校長（研究及創新）姚新教授致閉幕辭時表示：「我衷心感謝所有嶺大教研人員對創新及科研成果應用的持續投入。嶺大研究及知識轉移處每年獲創新科技署撥款逾1000萬港元資助，我們的成果亦獲國際肯定，包括在矽谷國際發明節勇奪14個獎項、日內瓦國際發明展榮獲五個獎項，以及在亞洲創新發明展覽大會獲頒三項殊榮。這些國際認可彰顯嶺大在開創性研究方面處於全球領先地位。展望將來，大學將持續優化研究環境及學術發展，確保嶺大的創新成果能為社會帶來長遠而具影響力的效益。」

獲得研資局資助、金額接近或超過100萬港元的項目涵蓋多個學術領域，包括電機與電子工程、化學工程、數學及物理科學等。當中包括：由校長秦泗釗教授領導的研究項目《從複雜的動態數據中找尋關鍵資訊以提升AI預測準確度》、學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授領導的《圖神經網絡數學模型與分析》，以及由協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授領導的《提升3D影像壓縮技術：用層次結構加快傳輸與儲存》等（詳見表一）。

有關完整獲獎名單，請瀏覽：Research & KT Excellence Awards | Office of Research and Knowledge Transfer。

表一、

學者	嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授
研究項目	從複雜的動態數據中找尋關鍵資訊以提升AI預測準確度
研資局資助金額	890,587港元（優配研究金）
簡介	本項目研發一個智能數據分析框架，用於從龐大而複雜的工程數據集中提取核心資訊。傳統模型往往因數據量過於龐大而難以準確解讀和解釋預測結果。研究團隊針對此痛點設計出一個「降維預測器」，既能簡化數據結構，又能並提高預測的準確性，並採用了人工智能技術，包括長短期記憶網絡和變換器模型。這一框架將在多個真實案例中進行測試，包括陶氏化學的生產過程，以及深圳地鐵的客流量分析。通過針對最關鍵的信號，並剔除冗餘數據，研究有助提升人工智能預測的準確性及可解讀性，進一步令相關成果在實際決策中更具參考價值。

學者	學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授
研究項目	圖神經網絡數學模型與分析
研資局資助金額	1,071,000 港元（優配研究金）
簡介	本項目致力提升對「圖神經網絡」（GNNs）的理解和可解釋性。「圖神經網絡」廣泛應用於社交網絡分析、藥物開發等領域。但與傳統神經網絡不同，「圖神經網絡」需處理非結構化數據，令運作原理變得難以理解。針對此問題，研究團隊將研發新型數學方法解釋「圖神經網絡」的預測機制，提高其可靠性，並開發更穩定、可解釋的模型，同時評估這些模型在全新數據上的表現。本研究旨在提升「圖神經網絡」的透明度和可信性，為醫療、金融及自動化系統等對決策可靠性要求極高的應用提供支援，確保人工智能的決策能夠更安全可靠。

學者	協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授
研究項目	提升3D影像壓縮技術：用層次結構加快傳輸與儲存
研資局資助金額	1,095,212 港元（優配研究金）
簡介	點雲（Point clouds ）技術能捕捉物體的精細三維表面數據，廣泛應用於自動駕駛、虛擬實境、線上學習及文化遺產保護等領域。但通常點雲的數據量巨大、稀疏且非結構化，導致處理、儲存及傳輸效率低，限制了其實際應用。本項目開發了一套可擴展的壓縮框架，在縮小數據檔案體積的同時，仍能保持高品質的視覺效果。框架採用了層次化設計，將數據分為基礎層和增強層：在頻寬有限的情況下，可先傳送輕量版本，隨資源增加逐步補充細節。該方法有效減少點與點之間，以及不同層之間的冗餘，提升感知品質，實現「按網路資源自動調整傳輸」，使點雲技術在現實資源受限的場景中更具實用性。

學者	科學教研組助理教授（校長卓越青年學者）Inga Elizabeth Conti-Jerpe教授
研究項目	在變化的世界中珊瑚的韌性：調查浮游生物攝食與珊瑚白化之間互動的基因因素
研資局資助金額	1,380,913 港元（優配研究金）
簡介	本研究探討珊瑚的攝食策略如何影響其在氣候變化下抵禦白化的能力。珊瑚既依賴浮游生物攝食，亦需要藻類進行光合作用，但不同珊瑚物種對兩者依賴程度不同。過去研究顯示，更依賴藻類的珊瑚更容易白化，而以浮游生物為主要食物的珊瑚則對高溫有更強的抵抗力。然而，學術界目前仍不清楚浮游生物的數量如何影響珊瑚白化韌性，也不明白珊瑚攝食相關基因（去氧核糖核酸）的情況。本研究將以兩種珊瑚物種為研究對象：一種易白化、一種抗白化，並使用穩定同位素及基因表現分析技術，在不同食物及溫度環境條件下進行測試。研究成果將有助於預測珊瑚對氣候變化的反應，並為保育及管理工作提供科學依據。

學者	文化研究系助理教授冼基樺教授
研究項目	後社會主義與資本主義社會的「傳統再造」：1949年以來中國內地與香港粵劇制度的比較研究
研資局資助金額	1,145,868 港元（優配研究金）
簡介	本研究以社會認知分類的理論框架，分析藝術場域中，持份者如何透過制定和修訂制度，影響文化產物和行為的認受性。此項目延續早前關於文化認受性的研究系列（優配研究金編號：17602521），採用文化社會學與制度研究方法，聚焦1949年以來中國內地與香港的文化交流，透過彙編兩地粵劇發展的資料庫，並與主要持份者進行訪談，分析文化認受性的演變過程，旨在優化中華文化保育及發展的策略。

學者	科學教研組研究助理教授曾憲發教授
研究項目	外來尼羅口孵非鯽對香港淡水生物多樣性及食物網結構的生態影響
研資局資助金額	1,117,356 港元（優配研究金）
簡介	本項目研究外來入侵魚種尼羅口孵非鯽（Oreochromis niloticus）對香港淡水生態系統的影響。該物種的入侵能對無脊椎動物及魚類群落造成負面影響，威脅淡水生物多樣性，還會干擾生態系統功能，並因增加水體營養導致藻類過度繁殖。本研究將透過在實驗室及野外進行實驗，以及透過解剖和穩定同位素分析，評估尼羅口孵非鯽與本地物種的相互作用。這是香港首次對該物種進行全面研究，成果將為《香港生物多樣性策略及行動計劃》提供科學依據，協助制定生物多樣性管理方案及保育工作的優先次序。

學者	科學教研組助理教授（校長卓越青年學者）李灝教授
研究項目	提升城市森林功能：透過分析生物特徵解析微氣候、落葉種類和分解者對落葉分解的影響
研資局資助金額	989,082 港元（優配研究金）
簡介	本項目研究城市生態系統在氣候變化下提供的重要生態服務，聚焦於香港的落葉分解過程。研究透過分析生物特徵，評估食碎屑動物群落、微氣候環境及落葉質量如何影響城鄉梯度中的分解速度。研究假設，城市壓力因素（如高溫）可能導致植物與食碎屑動物特徵不匹配，從而降低分解效率。研究成果將為熱帶及亞熱帶地區制定提升食碎屑動物生物多樣性及打造高功能性城市森林的策略提供科學依據。

學者	科學教研組助理教授（校長卓越青年學者）葉志豪教授
研究項目	探討藍珊瑚（Heliopora coerulea）耐熱性的遺傳基礎：在溫暖海域茁壯的「活化石」珊瑚
研資局資助金額	987,960 港元（優配研究金）
簡介	本研究旨在揭示藍珊瑚（Heliopora coerulea）耐熱性的基因組機制，這一物種對珊瑚礁恢復具有重要意義。雖然淺水珊瑚礁僅覆蓋不到百分之二的海底，卻支撐超過四分之一的海洋生物。然而，它們正受到氣候變化的威脅。研究團隊將利用新生成的藍珊瑚參考基因組，與其他珊瑚物種進行比較，找出與耐熱相關的遺傳特徵。透過分析單細胞的基因反應及熱暴露實驗等技術，將有助釐清珊瑚抵抗白化的分子機制，為珊瑚礁保育策略提供科學依據，助力維護海洋生態的多樣性與韌性。

學者	社會學及社會政策系助理教授Plamen Akaliyski教授
研究項目	文化動態與人口可持續性：來自香港世界價值觀調查的洞見
研資局資助金額	968,000 港元（優配研究金）
簡介	本項目針對已發展社會的人口挑戰，聚焦影響香港人口可持續性的文化因素，包括生育態度、移民與融合情況。隨著出生率下降及人口老化，了解這些文化動態對香港作為國際城市的未來至關重要。研究採用世界價值觀調查第八波中調查1200名香港成人的數據，並加入了有關生育意向、移民計劃及文化適應等定制問題的問卷調查。通過文化與人口研究的結合，研究結果將為政策制定者提供寶貴見解，協助制定策略，以提升香港及類似地區的人口可持續性。

學者	人工智能學部助理教授王萌教授
研究項目	大規模視覺場景壓縮與智能表示
研資局資助金額	921,525 港元（傑出青年學者計劃）
簡介	本項目旨在開發一套統一系統，對大規模視覺場景數據進行壓縮及智能化，這對虛擬實境及自動駕駛等應用至關重要。該系統採用雙層設計：「基礎層」專注於影片壓縮以保持訊號精準度，而「增強層」則透過雲端技術提升場景細節與表現力。研究的主要目標包括高效壓縮技術、開發高品質視覺呈現、及優化率失真模型。該框架可提高傳輸及儲存效率，實現高品質的沉浸式體驗，並支援城市監控、自動駕駛及複雜或危險場景等領域的多元應用。

學者	跨學科學院助理教授吳聖釩教授
研究項目	調控鹵化物演變以克服鈣鈦礦光伏器件的不穩定性及光電壓平台問題
研資局資助金額	902,617 港元（傑出青年學者計劃）
簡介	本項目旨在通過調控金屬鹵化物鈣鈦礦中的鹵化物演變過程，提升疊層太陽能電池（TSCs）的穩定性及效率。疊層太陽能電池通過組合具有互補吸收光譜的子電池，可實現超過百分之40的能量轉換效率，但鹵化物相分離及缺陷態的存在限制了器件性能。本研究將探討器件運行過程中的鹵化物演變，分析其對電池效率與穩定性的影響，並開發相應調控策略。本項目目標是開發高效、穩定且具有商業可行性的鈣鈦礦疊層太陽能電池，推動新一代可再生能源技術的發展。