55位杰出学者荣获岭南大学研究及知识转移卓越奖

学者

岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授

研究项目

从复杂的动态数据中找寻关键资讯以提升AI预测准确度

研资局资助金额

890,587港元（优配研究金）

简介

本项目研发一个智能数据分析框架，用于从庞大而复杂的工程数据集中提取核心资讯。传统模型往往因数据量过于庞大而难以准确解读和解释预测结果。研究团队针对此痛点设计出一个「降维预测器」，既能简化数据结构，又能并提高预测的准确性，并采用了人工智能技术，包括长短期记忆网络和变换器模型。

这一框架将在多个真实案例中进行测试，包括陶氏化学的生产过程，以及深圳地铁的客流量分析。通过针对最关键的信号，并剔除冗余数据，研究有助提升人工智能预测的准确性及可解读性，进一步令相关成果在实际决策中更具参考价值。

学者

学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授陈汉夫教授

研究项目

图神经网络数学模型与分析

研资局资助金额

1,071,000 港元（优配研究金）

简介

本项目致力提升对「图神经网络」（GNNs）的理解和可解释性。「图神经网络」广泛应用于社交网络分析、药物开发等领域。但与传统神经网络不同，「图神经网络」需处理非结构化数据，令运作原理变得难以理解。针对此问题，研究团队将研发新型数学方法解释「图神经网络」的预测机制，提高其可靠性，并开发更稳定、可解释的模型，同时评估这些模型在全新数据上的表现。本研究旨在提升「图神经网络」的透明度和可信性，为医疗、金融及自动化系统等对决策可靠性要求极高的应用提供支援，确保人工智能的决策能够更安全可靠。

学者

协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授

研究项目

提升3D影像压缩技术：用层次结构加快传输与储存

研资局资助金额

1,095,212 港元（优配研究金）

简介

点云（Point clouds ）技术能捕捉物体的精细三维表面数据，广泛应用于自动驾驶、虚拟实境、线上学习及文化遗产保护等领域。但通常点云的数据量巨大、稀疏且非结构化，导致处理、储存及传输效率低，限制了其实际应用。本项目开发了一套可扩展的压缩框架，在缩小数据档案体积的同时，仍能保持高品质的视觉效果。框架采用了层次化设计，将数据分为基础层和增强层：在频宽有限的情况下，可先传送轻量版本，随资源增加逐步补充细节。该方法有效减少点与点之间，以及不同层之间的冗余，提升感知品质，实现「按网路资源自动调整传输」，使点云技术在现实资源受限的场景中更具实用性。

学者

科学教研组助理教授（校长卓越青年学者）Inga Elizabeth Conti-Jerpe教授

研究项目

在变化的世界中珊瑚的韧性：调查浮游生物摄食与珊瑚白化之间互动的基因因素

研资局资助金额

1,380,913 港元（优配研究金）

简介

本研究探讨珊瑚的摄食策略如何影响其在气候变化下抵御白化的能力。珊瑚既依赖浮游生物摄食，亦需要藻类进行光合作用，但不同珊瑚物种对两者依赖程度不同。过去研究显示，更依赖藻类的珊瑚更容易白化，而以浮游生物为主要食物的珊瑚则对高温有更强的抵抗力。然而，学术界目前仍不清楚浮游生物的数量如何影响珊瑚白化韧性，也不明白珊瑚摄食相关基因（去氧核糖核酸）的情况。

本研究将以两种珊瑚物种为研究对象：一种易白化、一种抗白化，并使用稳定同位素及基因表现分析技术，在不同食物及温度环境条件下进行测试。研究成果将有助于预测珊瑚对气候变化的反应，并为保育及管理工作提供科学依据。

学者

文化研究系助理教授冼基桦教授

研究项目

后社会主义与资本主义社会的「传统再造」：1949年以来中国内地与香港粤剧制度的比较研究

研资局资助金额

1,145,868 港元（优配研究金）

简介

本研究以社会认知分类的理论框架，分析艺术场域中，持份者如何透过制定和修订制度，影响文化产物和行为的认受性。此项目延续早前关于文化认受性的研究系列（优配研究金编号：17602521），采用文化社会学与制度研究方法，聚焦1949年以来中国内地与香港的文化交流，透过汇编两地粤剧发展的资料库，并与主要持份者进行访谈，分析文化认受性的演变过程，旨在优化中华文化保育及发展的策略。

学者

科学教研组研究助理教授曾宪发教授

研究项目

外来尼罗口孵非鲫对香港淡水生物多样性及食物网结构的生态影响

研资局资助金额

1,117,356 港元（优配研究金）

简介

本项目研究外来入侵鱼种尼罗口孵非鲫（Oreochromis niloticus）对香港淡水生态系统的影响。该物种的入侵能对无脊椎动物及鱼类群落造成负面影响，威胁淡水生物多样性，还会干扰生态系统功能，并因增加水体营养导致藻类过度繁殖。本研究将透过在实验室及野外进行实验，以及透过解剖和稳定同位素分析，评估尼罗口孵非鲫与本地物种的相互作用。这是香港首次对该物种进行全面研究，成果将为《香港生物多样性策略及行动计划》提供科学依据，协助制定生物多样性管理方案及保育工作的优先次序。

学者

科学教研组助理教授（校长卓越青年学者）李灏教授

研究项目

提升城市森林功能：透过分析生物特征解析微气候、落叶种类和分解者对落叶分解的影响

研资局资助金额

989,082 港元（优配研究金）

简介

本项目研究城市生态系统在气候变化下提供的重要生态服务，聚焦于香港的落叶分解过程。研究透过分析生物特征，评估食碎屑动物群落、微气候环境及落叶质量如何影响城乡梯度中的分解速度。研究假设，城市压力因素（如高温）可能导致植物与食碎屑动物特征不匹配，从而降低分解效率。研究成果将为热带及亚热带地区制定提升食碎屑动物生物多样性及打造高功能性城市森林的策略提供科学依据。

学者

科学教研组助理教授（校长卓越青年学者）叶志豪教授

研究项目

探讨蓝珊瑚（Heliopora coerulea）耐热性的遗传基础：在温暖海域茁壮的「活化石」珊瑚

研资局资助金额

987,960 港元（优配研究金）

简介

本研究旨在揭示蓝珊瑚（Heliopora coerulea）耐热性的基因组机制，这一物种对珊瑚礁恢复具有重要意义。虽然浅水珊瑚礁仅复盖不到百分之二的海底，却支撑超过四分之一的海洋生物。然而，它们正受到气候变化的威胁。研究团队将利用新生成的蓝珊瑚参考基因组，与其他珊瑚物种进行比较，找出与耐热相关的遗传特征。透过分析单细胞的基因反应及热暴露实验等技术，将有助厘清珊瑚抵抗白化的分子机制，为珊瑚礁保育策略提供科学依据，助力维护海洋生态的多样性与韧性。

学者

社会学及社会政策系助理教授Plamen Akaliyski教授

研究项目

文化动态与人口可持续性：来自香港世界价值观调查的洞见

研资局资助金额

968,000 港元（优配研究金）

简介

本项目针对已发展社会的人口挑战，聚焦影响香港人口可持续性的文化因素，包括生育态度、移民与融合情况。随着出生率下降及人口老化，了解这些文化动态对香港作为国际城市的未来至关重要。研究采用世界价值观调查第八波中调查1200名香港成人的数据，并加入了有关生育意向、移民计划及文化适应等定制问题的问卷调查。通过文化与人口研究的结合，研究结果将为政策制定者提供宝贵见解，协助制定策略，以提升香港及类似地区的人口可持续性。

学者

人工智能学部助理教授王萌教授

研究项目

大规模视觉场景压缩与智能表示

研资局资助金额

921,525 港元（杰出青年学者计划）

简介

本项目旨在开发一套统一系统，对大规模视觉场景数据进行压缩及智能化，这对虚拟实境及自动驾驶等应用至关重要。该系统采用双层设计：「基础层」专注于影片压缩以保持讯号精准度，而「增强层」则透过云端技术提升场景细节与表现力。研究的主要目标包括高效压缩技术、开发高品质视觉呈现、及优化率失真模型。该框架可提高传输及储存效率，实现高品质的沉浸式体验，并支援城市监控、自动驾驶及复杂或危险场景等领域的多元应用。

学者

跨学科学院助理教授吴圣钒教授

研究项目

调控卤化物演变以克服钙钛矿光伏器件的不稳定性及光电压平台问题

研资局资助金额

902,617 港元（杰出青年学者计划）

简介

本项目旨在通过调控金属卤化物钙钛矿中的卤化物演变过程，提升叠层太阳能电池（TSCs）的稳定性及效率。叠层太阳能电池通过组合具有互补吸收光谱的子电池，可实现超过百分之40的能量转换效率，但卤化物相分离及缺陷态的存在限制了器件性能。本研究将探讨器件运行过程中的卤化物演变，分析其对电池效率与稳定性的影响，并开发相应调控策略。本项目目标是开发高效、稳定且具有商业可行性的钙钛矿叠层太阳能电池，推动新一代可再生能源技术的发展。