嶺大於日內瓦國際發明展勇奪14個獎項 獲獎數量為歷年最多 按年增逾一倍

獲獎類別

評審團嘉許金獎、泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎

項目名稱

FlexiBot：電動車無線充電機器人

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大科學教研部助理教授（校長卓越青年學者）唐曉鵬教授

·        嶺大科學教研部高級科研助理王方禹先生

簡介

FlexiBot是一款能在任何車位為電動車提供無線充電的智能機器人。作爲提高固定充電樁使用效率的智慧解決方案，機器人可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置。它透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現隨停隨充體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

特點：

·        自主移動式充電

機器人自動導航至車輛位置進行充電，靈活性高，大幅降低停車場基礎設施改造成本。

·        高通容性

透過轉接器適用於所有電動車品牌，無相容性問題，操作安全方便。

·        智慧排程

自動安排充電時間，合理規劃充電隊列，優化能源使用。

獲獎類別

金獎

項目名稱

Smart Cool：人機互動AI智能冷氣需求預測系統

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授

·        嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授

·        嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士

·        嶺大數據科學學院博士生李繼成先生

·        嶺大數據科學學院博士生朱仲熹先生

簡介

該系統透過深度整合基於人工智能技術的預測模型「DEMMFL 預測算法」與強化學習和模型預測控制「RL-MPC控制技術」，同步模擬供應方面（空調主機）與需求方面（辦公空間）的模型，並在辦公桌設置智能反饋裝置，讓使用者能即時回報冷熱感受，進而精準優化辦公室的空調運行狀態，在確保個人化舒適體驗的同時，達成系統性的高效節能。藉由精準的負荷預測與強化學習調度，SmartCool 實現了冷量供需的精準對接，不僅能大幅降低能源損耗，更能有效消除辦公室過冷的痛點，打造真正以人為本的智能環境。

特點：

·        桌面智能反饋裝置

在辦公桌放置配備個性化工具（M5DIAL），鼓勵用戶隨時反饋冷熱體感。這些即時反饋會直接用於調整用戶周邊的空調狀態，轉化為精準的個性化舒適體驗。

·        簡易調控

系統透過強化學習（RL）算法整合所有用戶反饋，動態優化每部空調的終端設定，在提升舒適感的同時，有效消除常見的「辦公室過冷」痛點，實現節能與體感的雙重優化。

·        預測需求，源頭省電

系統能精確掌握實際所需的冷量（Cooling Load），結合基於人工智能技術的預測模型（ DEMMFL）計算法，根據天氣因素實現長期、每小時的負荷預測，確保能源供應精準對接需求，從源頭減少浪費。

獲獎類別

金獎

項目名稱

BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授

簡介

此發明結合區塊鏈預言機技術與專家增強型AI模型，為遙距製造業提供直接的合規驗證。系統會將不同類型的數據資料，安全傳送至區塊鏈帳本上，並由AI進行實時分析，確保數據不會被篡改。另外，BuildGuard亦會結合人機協同進化機制，將手動檢查轉化為即時的數碼流程，解決數據可信度低和檢測速度慢的問題，以支援大規模的遙距製造業發展，確保符合最新的法規要求。

特點：

·        即時合規審查

透過訓練AI模型，實時分析生產現場的多模態數據，自主進行專家級合規檢測。

·        區塊鏈防篡改機制

結合區塊鏈預言機技術，將檢測數據安全傳送至區塊鏈帳本，確保審計結果真實且無法竄改。

·        加快審查流程

將耗時的手動合規審查轉化為即時數碼流程，大幅提升遙距製造業效率，助力高容量生產發展。

獲獎類別

金獎

項目名稱

AI對話掃描識別身份系統

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授、數據科學理學碩士課程總監沈家星教授

·        嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生王文煊先生

·        嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生劉孜睿女士

·        嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生寇顥軒先生

簡介

在數碼時代中，匿名模式不等於真正匿名。因為即使用戶未登入、使用訪客模式，或透過 VPN 隱藏 IP，AI 對話中仍可能保留可追蹤的「行為指紋」，例如內容偏好、寫作風格、互動模式及人格特徵，從而帶來跨會話關聯、身分推斷與私隱合規風險。

IDShield 正是為解決這一缺口而設：在內容進入 AI 平台前，先偵測並移除可能導致重新識別的行為訊號，在保留對話語意與可用性的同時，協助企業建立更安全、可驗證、符合法規要求的 AI 客服與對話環境。

特點：

·        行為指紋偵測與去識別化

系統可從內容、文風、互動模式及人格特徵等多個面向，識別可能暴露用戶身分的行為線索，降低跨會話關聯及重新識別風險。

·        主動匿名化保護

不同於僅遮蔽帳號或 IP，系統會在內容送入 AI 前先處理可識別特徵，堵住「匿名模式仍可被識別」的漏洞，同時盡量保留原有語意與業務價值。

·        AI 合規驗證與審計

系統可提供合規驗證報告，協助企業檢視 AI 對話系統是否符合歐盟《個人資料保護規則》GDPR Recital 26與歐盟人工智能法案（EU AI Act）的相關要求，降低監管風險與潛在罰則壓力。

·        提升信任與業務成效

透過可驗證的匿名保護，企業不僅能強化私隱保障，更有助提升用戶信任、平台使用率及整體服務體驗。

獲獎類別

金獎

項目名稱

超高安全高能量全固態鋰電池

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授

·        嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授郭瑛教授

簡介

此創新的全固態鋰電池不含易燃液態電解液，具備超高安全性及穩定性，能廣泛應用於無人機、電動車，以及大型電網儲能系統等高性能高安全需求場景，現階段電池能量逾500 Wh/kg，重量較同等條件下的傳統「充電寶」輕近4成，充電效率也有顯著提升，由百分之20充至百分之80僅需20分鐘。

特點：

·        超高安全性及穩定性

團隊亦透過針刺、過充過放、斧劈及火燒等極端測試，驗證其穩定性。

·        能量密度提升

結合「無負極技術」顯著降低電池重量與體積，電池能量密度躍升至 500 Wh/kg，屬當前市場的第一梯隊，未來有望令電動車續航突破800公里。

獲獎類別

金獎

項目名稱

StorySketcher：兒童主導AI故事創作平台

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授

簡介

此平台透過AI提問引導，將兒童的畫作發展成完整且獨特的故事，激發兒童的敘事創造力、邏輯思考與語言表達能力，讓創作充滿樂趣。

特點：

·        引導式提問啟發

透過AI提問與運用圖畫，引導兒童延伸自己創作的故事情節，幫助兒童逐步建構完整的故事脈絡。

·         親子共創友善設計

界面適合兒童獨立操作，也支援家長陪伴引導。

獲獎類別

銀獎 

項目名稱

無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大伍絜宜跨學科學院院長及跨學科講座教授陳曦教授

·        嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授柯宇杰教授

嶺大伍絜宜跨學科學院博士研究生趙宇先生

簡介

此發明是一種可量產的水凝膠智能窗戶，無需電力即可自主調節室內溫度。該技術採用保水性變色水凝膠與低輻射薄膜，主動過濾太陽熱輻射，有效為室內降溫並節省能源消耗高達百分之34。

特點：

·         自動調節

僅依靠材料本身的物理特性，自主感應溫度變化並進行調節動態實時調整，達到夏季隔熱、冬季保溫的效果。

·        節能減碳效果顯著

相較於傳統建築玻璃，此發明最高可節省百分之34的室內製冷耗能，推動環境可持續發展。

獲獎類別

銀獎 

項目名稱

智能交通新方案：人工智能物聯網（AIoT）結合實時地理（GeoAI）分析技術

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）王沛欣教授

簡介

該發明旨在針對香港交通事故和擠塞的問題，提升行車安全。系統旨在透過「人工智能物聯網」及「實時地理分析技術」，實時收集和處理交通數據，建立動態數據庫，同時分析和預測未來一小時的道路狀況。系統同時配備「交通擁堵指數」與「交通事故風險指數」等兩大功能，為駕駛人士及車隊管理者提供有價值的即時資訊，例如車隊行車狀況管理與減低事故風險等，提升行車安全及優化車隊管理。

該項目由智慧交通基金資助（項目編號：PSRI/56/2212/PR），現已在全港約150輛小巴試用。

獲獎類別

銅獎

項目名稱

DynaGuard工業智能新技術： AI動態監控與精密診斷系統

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授

·        嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生陳疏梅女士

簡介

該技術透過學習機器設備的正常運作數據，當複雜的工程系統出現任何偏離常態的細微異常，能即時識別發出預警並深度診斷病因，讓工程人員不僅能在故障發生前及早介入處理，還能精準鎖定問題源頭，大幅提升營運安全與效率。

特點：

·        精準監控與即時診斷

透過AI自主學習系統的正常動態模式，大幅提升異常偵測的準確性，找出傳統監控方法容易忽略的隱藏問題，並進一步診斷異常類型，實現「發現即診斷」的智能化流程。

·        跨平台應用

適用於工業製造、醫療健康等多種複雜動態系統。未來有潛力延伸至交通網絡、金融系統大數據等智慧城市應用，提升診斷效率及準繩度。

獲獎類別

銅獎 

項目名稱

生成式人工智能評估系統：即時學生反饋的革新應用

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大教與學中心總監林敬新教授

·        嶺大教與學中心項目顧問何榮博士

簡介

該平台是一項以學生為本的創新教學工具，結合了檢索增強生成（Retrieval-augmented generation）與思維鏈（Chain-of-thoughts）等前沿人工智能（AI）技術，旨在透過「自動化」為學生作業提供即時而具針對性的反饋，有助節省教師的批改時間，以便更專注教學工作，也讓學生能及時掌握個人的學習進度，從而提升他們的學習成效與體驗。

特點：

·        自動化即時反饋

旨在透過AI技術，為學生提供即時而具針對性的學習反饋，以提升包括畢業專題或服務研習計劃等不同類型功課的學習成效與體驗；同時協助教師優化評核方法，進而提升整體學習成果。

·        私隱安全保障

所有提交予AI評估的案例均會自動去識別化，即不會顯示學生的姓名和編號，而系統收集的所有資料在使用後將會永久刪除。

·        推動個性化學習

GAAS能精準識別學生作業的優勢與不足，並提供具體可行的改進建議。學生可即時了解個人學習進度，教師也能全面掌握學生的學習軌跡，從而實現以教學評估促進學生成長的目標。

獲獎類別

銅獎 

項目名稱

TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授

簡介

TransLab 是一款專為翻譯及語言學習研發的 AI 教育平台。透過融入教學原則的學習過程、針對特定情景的回饋，以及可視化評估解釋，能夠大幅提升翻譯學習與評估成效，為翻譯及語言培訓建立嶄新的教學基準。

該平台包括既可協助學生學習，又能輔助教師評核的兩大模組，填補現有市場的空白：學習者模組（Transmuse）目標用家是學生或學習翻譯的人士，提供由理解到改進的兩階段學習，先協助深入理解原文，再有意識地提升譯文品質；導師模組（TransEval AI）的目標用戶是教師或翻譯評審員，以多重準則分析譯文，標示錯誤類型與原因，並依文本情境提出具體修改建議。

特點：

·        自動化評核流程

藉著自動化批改流程提升教師的工作效率，標示錯誤類型與原因，並依文本情境提出具體修改建議，讓教師更專注教學工作。

·        促進自主學習

系統有助促進學生增強自學能力，即使在缺乏教師指導的情況下，亦能增進他們的翻譯及語文水平。

獲獎類別

銅獎 

項目名稱

CineSim：互動式電影製作實驗室

獲獎嶺大教研人員

·        嶺大數碼藝術及創意產業系高級講師簡肇韜博士

簡介

該發明專為電影界別初學者、學生及專業人士而設的「3D電影製作模擬教育軟件」，結合沉浸式 VR技術建立虛擬片場，讓用家彷彿置身於真實的片場，練習攝影、燈光、運鏡技巧與分鏡設計等電影製作核心技能，突破實體設備或場地限制，培養創意、理解能力與提升技術，取代昂貴的實體片場與攝影器材。

CineSim 完整桌面版已在 STEAM 平台上向公眾發布， VR 版本於今年第二季發布。

特點：

·        採用虛幻引擎開發

用家可通過多個預設3D逼真場景模版，例如香港懷舊冰室、公屋等，並根據調整燈光鏡頭、日夜環境切換、攝影機角度、角色動作，以學習電影製作。用家也可以自己建立場景，大大增加前期製作的效率。

·        低成本高效學習

學生可重複練習，短短數分鐘便可生成多個版本作比較，大幅縮短前期構思與溝通時間。