岭大于日内瓦国际发明展勇夺14个奖项 获奖数量为历年最多 按年增逾一倍

获奖类别

评审团嘉许金奖、泰国国家研究委员会颁发的最佳国际发明及创新奖

项目名称

FlexiBot：电动车无线充电机器人

获奖岭大教研人员

・        岭大科学教研部助理教授（校长卓越青年学者）唐晓鹏教授

・        岭大科学教研部高级科研助理王方禹先生

简介

FlexiBot是一款能在任何车位为电动车提供无线充电的智能机器人。作为提高固定充电桩使用效率的智慧解决方案，机器人可自动定位并移动至充电桩附近的任何位置。它透过随车配备的无线充电模块和转接器，相容于所有电动车品牌，实现随停随充体验。系统还能智慧排程充电时间，自动避开用电高峰期，降低电网负载并为车主节省充电成本。

特点：

・        自主移动式充电

机器人自动导航至车辆位置进行充电，灵活性高，大幅降低停车场基础设施改造成本。

・        高通容性

透过转接器适用于所有电动车品牌，无相容性问题，操作安全方便。

・        智慧排程

自动安排充电时间，合理规划充电队列，优化能源使用。

获奖类别

金奖

项目名称

Smart Cool：人机互动AI智能冷气需求预测系统

获奖岭大教研人员

・        岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授

・        岭大数据科学学院工业数据科学学部助理教授莫焱芳教授

・        岭大数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员刘乙人博士

・        岭大数据科学学院博士生李继成先生

・        岭大数据科学学院博士生朱仲熹先生

简介

该系统透过深度整合基于人工智能技术的预测模型「DEMMFL 预测算法」与强化学习和模型预测控制「RL-MPC控制技术」，同步模拟供应方面（空调主机）与需求方面（办公空间）的模型，并在办公桌设置智能反馈装置，让使用者能即时回报冷热感受，进而精准优化办公室的空调运行状态，在确保个人化舒适体验的同时，达成系统性的高效节能。藉由精准的负荷预测与强化学习调度，SmartCool 实现了冷量供需的精准对接，不仅能大幅降低能源损耗，更能有效消除办公室过冷的痛点，打造真正以人为本的智能环境。

特点：

・        桌面智能反馈装置

在办公桌放置配备个性化工具（M5DIAL），鼓励用户随时反馈冷热体感。这些即时反馈会直接用于调整用户周边的空调状态，转化为精准的个性化舒适体验。

・        简易调控

系统透过强化学习（RL）算法整合所有用户反馈，动态优化每部空调的终端设定，在提升舒适感的同时，有效消除常见的「办公室过冷」痛点，实现节能与体感的双重优化。

・        预测需求，源头省电

系统能精确掌握实际所需的冷量（Cooling Load），结合基于人工智能技术的预测模型（ DEMMFL）计算法，根据天气因素实现长期、每小时的负荷预测，确保能源供应精准对接需求，从源头减少浪费。

获奖类别

金奖

项目名称

BuildGuard：AI + 区块链平台为遥距制造业提供即时合规检测

获奖岭大教研人员

・        岭大数据科学学院工业数据科学学部助理教授吴刘鹏飞教授

简介

此发明结合区块链预言机技术与专家增强型AI模型，为遥距制造业提供直接的合规验证。系统会将不同类型的数据资料，安全传送至区块链帐本上，并由AI进行实时分析，确保数据不会被篡改。另外，BuildGuard亦会结合人机协同进化机制，将手动检查转化为即时的数码流程，解决数据可信度低和检测速度慢的问题，以支援大规模的遥距制造业发展，确保符合最新的法规要求。

特点：

・        即时合规审查

透过训练AI模型，实时分析生产现场的多模态数据，自主进行专家级合规检测。

・        区块链防篡改机制

结合区块链预言机技术，将检测数据安全传送至区块链帐本，确保审计结果真实且无法窜改。

・        加快审查流程

将耗时的手动合规审查转化为即时数码流程，大幅提升遥距制造业效率，助力高容量生产发展。

获奖类别

金奖

项目名称

AI对话扫描识别身份系统

获奖岭大教研人员

・        岭大数据科学学院人工智能学部助理教授、数据科学理学硕士课程总监沈家星教授

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生王文煊先生

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生刘孜睿女士

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生寇颢轩先生

简介

在数码时代中，匿名模式不等于真正匿名。因为即使用户未登入、使用访客模式，或透过 VPN 隐藏 IP，AI 对话中仍可能保留可追踪的「行为指纹」，例如内容偏好、写作风格、互动模式及人格特征，从而带来跨会话关联、身分推断与私隐合规风险。

IDShield 正是为解决这一缺口而设：在内容进入 AI 平台前，先侦测并移除可能导致重新识别的行为讯号，在保留对话语意与可用性的同时，协助企业建立更安全、可验证、符合法规要求的 AI 客服与对话环境。

特点：

・        行为指纹侦测与去识别化

系统可从内容、文风、互动模式及人格特征等多个面向，识别可能暴露用户身分的行为线索，降低跨会话关联及重新识别风险。

・        主动匿名化保护

不同于仅遮蔽帐号或 IP，系统会在内容送入 AI 前先处理可识别特征，堵住「匿名模式仍可被识别」的漏洞，同时尽量保留原有语意与业务价值。

・        AI 合规验证与审计

系统可提供合规验证报告，协助企业检视 AI 对话系统是否符合欧盟《个人资料保护规则》GDPR Recital 26与欧盟人工智能法案（EU AI Act）的相关要求，降低监管风险与潜在罚则压力。

・        提升信任与业务成效

透过可验证的匿名保护，企业不仅能强化私隐保障，更有助提升用户信任、平台使用率及整体服务体验。

获奖类别

金奖

项目名称

超高安全高能量全固态锂电池

获奖岭大教研人员

・        岭大伍絜宜跨学科学院助理教授陈泽教授

・        岭大伍絜宜跨学科学院助理教授郭瑛教授

简介

此创新的全固态锂电池不含易燃液态电解液，具备超高安全性及稳定性，能广泛应用于无人机、电动车，以及大型电网储能系统等高性能高安全需求场景，现阶段电池能量逾500 Wh/kg，重量较同等条件下的传统「充电宝」轻近4成，充电效率也有显著提升，由百分之20充至百分之80仅需20分钟。

特点：

・        超高安全性及稳定性

团队亦透过针刺、过充过放、斧劈及火烧等极端测试，验证其稳定性。

・        能量密度提升

结合「无负极技术」显著降低电池重量与体积，电池能量密度跃升至 500 Wh/kg，属当前市场的第一梯队，未来有望令电动车续航突破800公里。

获奖类别

金奖

项目名称

StorySketcher：儿童主导AI故事创作平台

获奖岭大教研人员

・        岭大数码艺术及创意产业系助理教授徐娴教授

简介

此平台透过AI提问引导，将儿童的画作发展成完整且独特的故事，激发儿童的叙事创造力、逻辑思考与语言表达能力，让创作充满乐趣。

特点：

・        引导式提问启发

透过AI提问与运用图画，引导儿童延伸自己创作的故事情节，帮助儿童逐步建构完整的故事脉络。

・         亲子共创友善设计

界面适合儿童独立操作，也支援家长陪伴引导。

获奖类别

银奖 

项目名称

无需供电、自主降温的水凝胶智能节能玻璃窗

获奖岭大教研人员

・        岭大伍絜宜跨学科学院院长及跨学科讲座教授陈曦教授

・        岭大伍絜宜跨学科学院助理教授柯宇杰教授

岭大伍絜宜跨学科学院博士研究生赵宇先生

简介

此发明是一种可量产的水凝胶智能窗户，无需电力即可自主调节室内温度。该技术采用保水性变色水凝胶与低辐射薄膜，主动过滤太阳热辐射，有效为室内降温并节省能源消耗高达百分之34。

特点：

・         自动调节

仅依靠材料本身的物理特性，自主感应温度变化并进行调节动态实时调整，达到夏季隔热、冬季保温的效果。

・        节能减碳效果显著

相较于传统建筑玻璃，此发明最高可节省百分之34的室内制冷耗能，推动环境可持续发展。

获奖类别

银奖 

项目名称

智能交通新方案：人工智能物联网（AIoT）结合实时地理（GeoAI）分析技术

获奖岭大教研人员

・        岭大科学教研部主任及副教授（校长卓越青年学者）王沛欣教授

简介

该发明旨在针对香港交通事故和挤塞的问题，提升行车安全。系统旨在透过「人工智能物联网」及「实时地理分析技术」，实时收集和处理交通数据，建立动态数据库，同时分析和预测未来一小时的道路状况。系统同时配备「交通拥堵指数」与「交通事故风险指数」等两大功能，为驾驶人士及车队管理者提供有价值的即时资讯，例如车队行车状况管理与减低事故风险等，提升行车安全及优化车队管理。

该项目由智慧交通基金资助（项目编号：PSRI/56/2212/PR），现已在全港约150辆小巴试用。

获奖类别

铜奖

项目名称

DynaGuard工业智能新技术： AI动态监控与精密诊断系统

获奖岭大教研人员

・        岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生陈疏梅女士

简介

该技术透过学习机器设备的正常运作数据，当复杂的工程系统出现任何偏离常态的细微异常，能即时识别发出预警并深度诊断病因，让工程人员不仅能在故障发生前及早介入处理，还能精准锁定问题源头，大幅提升营运安全与效率。

特点：

・        精准监控与即时诊断

透过AI自主学习系统的正常动态模式，大幅提升异常侦测的准确性，找出传统监控方法容易忽略的隐藏问题，并进一步诊断异常类型，实现「发现即诊断」的智能化流程。

・        跨平台应用

适用于工业制造、医疗健康等多种复杂动态系统。未来有潜力延伸至交通网络、金融系统大数据等智慧城市应用，提升诊断效率及准绳度。

获奖类别

铜奖 

项目名称

生成式人工智能评估系统：即时学生反馈的革新应用

获奖岭大教研人员

・        岭大教与学中心总监林敬新教授

・        岭大教与学中心项目顾问何荣博士

简介

该平台是一项以学生为本的创新教学工具，结合了检索增强生成（Retrieval-augmented generation）与思维链（Chain-of-thoughts）等前沿人工智能（AI）技术，旨在透过「自动化」为学生作业提供即时而具针对性的反馈，有助节省教师的批改时间，以便更专注教学工作，也让学生能及时掌握个人的学习进度，从而提升他们的学习成效与体验。

特点：

・        自动化即时反馈

旨在透过AI技术，为学生提供即时而具针对性的学习反馈，以提升包括毕业专题或服务研习计划等不同类型功课的学习成效与体验；同时协助教师优化评核方法，进而提升整体学习成果。

・        私隐安全保障

所有提交予AI评估的案例均会自动去识别化，即不会显示学生的姓名和编号，而系统收集的所有资料在使用后将会永久删除。

・        推动个性化学习

GAAS能精准识别学生作业的优势与不足，并提供具体可行的改进建议。学生可即时了解个人学习进度，教师也能全面掌握学生的学习轨迹，从而实现以教学评估促进学生成长的目标。

获奖类别

铜奖 

项目名称

TransLab：人工智能翻译学习及评估平台

获奖岭大教研人员

・        岭大翻译系专业实践助理教授陈祉羽教授

简介

TransLab 是一款专为翻译及语言学习研发的 AI 教育平台。透过融入教学原则的学习过程、针对特定情景的回馈，以及可视化评估解释，能够大幅提升翻译学习与评估成效，为翻译及语言培训建立崭新的教学基准。

该平台包括既可协助学生学习，又能辅助教师评核的两大模组，填补现有市场的空白：学习者模组（Transmuse）目标用家是学生或学习翻译的人士，提供由理解到改进的两阶段学习，先协助深入理解原文，再有意识地提升译文品质；导师模组（TransEval AI）的目标用户是教师或翻译评审员，以多重准则分析译文，标示错误类型与原因，并依文本情境提出具体修改建议。

特点：

・        自动化评核流程

借着自动化批改流程提升教师的工作效率，标示错误类型与原因，并依文本情境提出具体修改建议，让教师更专注教学工作。

・        促进自主学习

系统有助促进学生增强自学能力，即使在缺乏教师指导的情况下，亦能增进他们的翻译及语文水平。

获奖类别

铜奖 

项目名称

CineSim：互动式电影制作实验室

获奖岭大教研人员

・        岭大数码艺术及创意产业系高级讲师简肇韬博士

简介

该发明专为电影界别初学者、学生及专业人士而设的「3D电影制作模拟教育软件」，结合沉浸式 VR技术建立虚拟片场，让用家彷佛置身于真实的片场，练习摄影、灯光、运镜技巧与分镜设计等电影制作核心技能，突破实体设备或场地限制，培养创意、理解能力与提升技术，取代昂贵的实体片场与摄影器材。

CineSim 完整桌面版已在 STEAM 平台上向公众发布， VR 版本于今年第二季发布。

特点：

・        采用虚幻引擎开发

用家可通过多个预设3D逼真场景模版，例如香港怀旧冰室、公屋等，并根据调整灯光镜头、日夜环境切换、摄影机角度、角色动作，以学习电影制作。用家也可以自己建立场景，大大增加前期制作的效率。

・        低成本高效学习

学生可重复练习，短短数分钟便可生成多个版本作比较，大幅缩短前期构思与沟通时间。