嶺大AI人臉驗證系統已用於篩查假學歷 五項創新研發亮相「創新科技嘉年華」 涉防偽、航天及創意教育
嶺大於D02展位展出的五項跨學科研發成果，涵蓋數碼身份驗證、航天科技、碳中和、山火風險預測，以及創意教育等範疇，透過互動展示，讓公眾了解AI及其他先進技術如何應用到不同專業領域，回應日常生活及城市發展的實際需要。（相片置中為創新科技及工業局局長孫東教授。）
創新科技及工業局局長孫東教授（右）到訪嶺大展位，親身了解由嶺大協理副校長（策略型研究）、研究生院院長及利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授（左）研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」如何透過AI進行人臉圖像篩選及深度偽造檢測。
嶺南大學（嶺大）於創新科技署主辦的年度旗艦創科活動「創新科技嘉年華2026」展示五項以人工智能（AI）驅動的跨學科創新研發。其中，由嶺大協理副校長（策略型研究）、研究生院院長及利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」，現已應用於嶺大作為篩查假學歷的方法之一。創新科技及工業局局長孫東教授今日（10月24日）到訪嶺大展位，親身了解系統如何透過AI進行人臉圖像篩選及深度偽造檢測。
「創新科技嘉年華2026」以「創科領航 夢想高飛」年度主題推廣科學與科技知識，嶺大於D02展位展出的五項跨學科研發成果，涵蓋數碼身份驗證、航天科技、碳中和、山火風險預測，以及創意教育等範疇，透過互動展示，讓公眾了解AI及其他先進技術如何應用到不同專業領域，回應日常生活及城市發展的實際需要。
鄺得互教授研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」，針對深度偽造（Deepfake）技術利用合成人臉冒充他人、進行數碼身份欺詐等問題而設。教育、金融服務及公共服務等涉及身份核實的場景，均需要可靠的人臉驗證技術維護公共安全。該系統會首先自動評估人臉圖像的清晰度、光線及角度等質量指標，篩除模糊或不符合標準的影像，其後利用演算法檢測圖像是否涉及合成人臉，最後才進行人臉辨識，透過雙重把關提升驗證過程的可靠性。
有別於需要串連多套系統的做法，該系統將圖像質量篩選及深度偽造檢測整合於單一流程，有助提升運作效率，現已應用於嶺大作為篩查假學歷的方法之一，展示AI技術在大學日常行政工作中的實際應用。
配合今屆嘉年華特設的「航天專區」，嶺大展出由嶺大深圳研究院院長、伍絜宜跨學科學院副教授（校長卓越青年學者）李佳教授研發的「碳排放源數據庫」。該數據庫為國家航天任務提供精準的地面數據，並已應用於配合「天宮空間站」、由香港科技大學主導研發的航天科研儀器「天韻相機」（MUSICO）所拍攝的遙感影像進行交叉比對，協助識別不同地區電力及工業設施等排放的強度及分布，為國家實現「碳達峰、碳中和」提供重要的科研支援。
此外，嶺大亦展示另外三項跨學科創新成果，體現AI在環境管理、創意教育及影視製作等不同範疇的應用。由鄺得互教授研發的「TS-SatFire：AI山火風險預測系統」，運用AI預測山火風險，結合衛星影像與即時天氣數據，利用低成本演算法持續掃描廣闊區域，並僅在出現高風險山火時才啟動進階AI，大幅削減運算開支。
由數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授研發的「神筆馬良（StorySketcher）：兒童主導AI故事創作平台」，將兒童的畫作發展成完整且獨特的文字故事，甚至可製成影片，激發兒童的敘事創造力、邏輯思考與語言表達能力，讓創作充滿樂趣。
此外，由數碼藝術及創意產業系助理教授（教學）簡肇韜教授領導研發的電影製作模擬教育軟件「CineSim」，則展示學生及創作者如何在「零設備」的情況下，亦能透過電腦模擬環境學習電影製作、燈光及攝影，突破傳統片場及器材限制。該研發早前榮獲被譽為「高等教育界奧斯卡」的「泰晤士高等教育亞洲大獎2026」（Times Higher Education Awards Asia 2026）中，「年度科技或數位創新獎」（Technological or Digital Innovation of the Year），並在在逾500個角逐項目中脫穎而出，成為唯一得獎者。
嶺大近年積極推動以「AI +」為核心的跨學科研究，是次展出的創新項目旨在讓公眾親身了解智能技術如何應用於防偽、日常學習、城市發展、環境治理中，並藉互動展覽加深公眾對創新科技的認識，鼓勵年輕一代共同探索創科領域。
了解更多資訊，請瀏覽：創新科技嘉年華 2026
嶺大研發項目
項目名稱 | AI人臉驗證雙重把關系統 |
嶺大教研人員 |
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簡介 | 此系統的創新之處，在於將「深度偽造技術檢測」、「質量篩選」、與「人臉驗證」整合至同一驗證流程。它會首先自動評估人臉圖像的清晰度及光線等質量指標，隨後透過演算法精準識別是否存在合成人臉的情況，最後進行人臉辨識，尤其適用於身份驗證或維護公共安全等場景。 特點： 雙重把關：系統透過將「深偽技術檢測」、「質量篩選」與「人臉驗證」整合至單一流程，免除了多套系統繁瑣的串接步驟，從而提升運作效率與可靠性。 相片過濾：系統會自動評估上傳「人臉圖像」的清晰度、光線及角度等多項質量指標，並主動篩除模糊或不合標準的影像，藉此確保後續驗證過程的準確性。 關鍵場景適用：針對遠程銀行開戶等涉及身份驗證或出入境安檢等為對準確性有嚴格要求的應用場景，本系統能提供可靠的判定結果。 |
項目名稱 | 「TS-SatFire：AI山火風險預測系統」 |
嶺大研究人員 |
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簡介 | SatFire的創新之處在於採用兼顧運算成本的分層分析方法，大規模偵測山火風險。系統結合即時、大範圍的初步掃描，以及針對高風險地點進行的AI深入分析，能夠持續自動監測廣闊而偏遠、難以到達的地區，及早發出預警，同時大幅降低運算成本。 系統尤其適合用於監測香港的郊野、茂密森林及山區等地勢複雜的地區，單靠人手巡查效率有限，此系統可提供持續的自動化監測，協助及早識別山火風險。 特點： 雙層智能分析：系統利用低成本演算法持續掃描廣大區域，只在發現高風險地點時才啟動進階AI分析，大幅降低運算成本。 多模態環境數據整合： 結合衛星影像與即時天氣數據，同時監測正在發生的山火，以及可能引發山火的高危因素。 支援應急決策： 設有互動式儀表板，以清晰的風險評分顯示各地的山火風險，協助應急人員迅速核實潛在威脅，並安排有針對性的巡查。 |
項目名稱 | 碳排放源數據庫（支援「天韻相機」MUSICO進行太空溫室氣體監測） |
嶺大研究人員 | 嶺大深圳研究院院長、伍絜宜跨學科學院副教授（校長卓越青年學者）李佳教授 |
簡介 | 來自香港特區的載荷專家黎家盈博士參與國家航天任務，進駐天宮空間站，協助部署「天韻相機」（MUSICO），從太空軌道監測溫室氣體。該研發要將太空觀測數據轉化為具體的環境監測及減排資訊，需要比對由嶺大建立的全面地面碳排放數據庫。該數據庫提供精確的地面排放數據，供研究人員與太空的觀測數據進行交叉比對及核實，確保衛星觀測結果準確可靠，為地球上的氣候行動及重工業減碳工作提供重要的數據依據。 特點： 精準監測排放源：結合太空觀測與地面數據，追蹤溫室氣體的具體排放源，為制定具針對性、以數據為本的氣候行動提供支援。 廣泛覆蓋排放源數據：建立涵蓋全國逾五成排放源的數據庫，並記錄及繪製其地理分布，為大規模碳排放追蹤提供重要的數據基礎。 香港研發的「天地聯手」監測技術： 提供高精度地面數據庫，作為核實太空觀測數據的重要參考依據。 支援策略性減碳：協助識別重工業中需要優先減排的排放源，並評估二氧化碳封存潛力，支持國家及全球的綠色發展目標。 |
項目名稱 | 神筆馬良（StorySketcher）：兒童主導AI故事創作平台 |
嶺大研究人員 | 數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授 |
簡介 | 此平台以「兒童主導、AI輔助」為核心，運用AI提問引導，將孩子的畫作發展成獨一無二的故事文本，故事完成後能自動在數分鐘內生成動畫短片，並配上生動的旁白，將孩子的想像力化為可分享、可回味的視覺作品，更有效激發兒童的敘事創造力、邏輯思考與語言表達能力，讓創作變得輕鬆又有趣。 特點： 引導式提問啟發：該系統會像夥伴一樣，負責將畫面轉化為帶有字幕的短片，亦會不斷提問、啟發孩子延伸情節，幫助他們一步步建構完整的敘事脈絡，讓故事走向完全由孩子作主。 親子共創與多語言學習：介面設計以畫板為核心，簡單直接，既適合兒童獨立操作，也便於家長在旁陪伴與引導，共同享受親子創作的樂趣。系統更支援中、英、法等多國語言輸出，讓創作同時成為跨語言的學習體驗。」 |
項目名稱 | CineSim：互動式電影製作實驗室 |
嶺大研究人員 | 數碼藝術及創意產業系助理教授（教學）簡肇韜教授 |
簡介 | 該發明專為電影界別初學者、學生及專業人士而設的「3D電影製作模擬教育軟件」，結合沉浸式 VR技術建立虛擬片場，讓用家彷彿置身於真實的片場，練習攝影、燈光、運鏡技巧與分鏡設計等電影製作核心技能，突破實體設備或場地限制，培養創意、理解能力與提升技術，取代昂貴的實體片場與攝影器材。 CineSim 完整桌面版已在 STEAM 平台上向公眾發布， VR 版本預計明年初發布。 特點： 採用虛幻引擎開發：用家可通過多個預設3D逼真場景模版，例如香港懷舊冰室、公屋等，並根據調整燈光鏡頭、日夜環境切換、攝影機角度、角色動作，以學習電影製作。用家也可以自己建立場景，大大增加前期製作的效率。 低成本高效學習：學生可重複練習，短短數分鐘便可生成多個版本作比較，大幅縮短前期構思與溝通時間。 |