岭大AI人脸验证系统已用于筛查假学历 五项创新研发亮相「创新科技嘉年华」 涉防伪、航天及创意教育
岭大于D02展位展出的五项跨学科研发成果，涵盖数码身份验证、航天科技、碳中和、山火风险预测，以及创意教育等范畴，透过互动展示，让公众了解AI及其他先进技术如何应用到不同专业领域，回应日常生活及城市发展的实际需要。（相片置中为创新科技及工业局局长孙东教授。）
创新科技及工业局局长孙东教授（右）到访岭大展位，亲身了解由岭大协理副校长（策略型研究）、研究生院院长及利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授（左）研发的「AI人脸验证双重把关系统」如何透过AI进行人脸图像筛选及深度伪造检测。
岭南大学（岭大）于创新科技署主办的年度旗舰创科活动「创新科技嘉年华2026」展示五项以人工智能（AI）驱动的跨学科创新研发。其中，由岭大协理副校长（策略型研究）、研究生院院长及利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授研发的「AI人脸验证双重把关系统」，现已应用于岭大作为筛查假学历的方法之一。创新科技及工业局局长孙东教授今日（10月24日）到访岭大展位，亲身了解系统如何透过AI进行人脸图像筛选及深度伪造检测。
「创新科技嘉年华2026」以「创科领航 梦想高飞」年度主题推广科学与科技知识，岭大于D02展位展出的五项跨学科研发成果，涵盖数码身份验证、航天科技、碳中和、山火风险预测，以及创意教育等范畴，透过互动展示，让公众了解AI及其他先进技术如何应用到不同专业领域，回应日常生活及城市发展的实际需要。
邝得互教授研发的「AI人脸验证双重把关系统」，针对深度伪造（Deepfake）技术利用合成人脸冒充他人、进行数码身份欺诈等问题而设。教育、金融服务及公共服务等涉及身份核实的场景，均需要可靠的人脸验证技术维护公共安全。该系统会首先自动评估人脸图像的清晰度、光线及角度等质量指标，筛除模糊或不符合标准的影像，其后利用演算法检测图像是否涉及合成人脸，最后才进行人脸辨识，透过双重把关提升验证过程的可靠性。
有别于需要串连多套系统的做法，该系统将图像质量筛选及深度伪造检测整合于单一流程，有助提升运作效率，现已应用于岭大作为筛查假学历的方法之一，展示AI技术在大学日常行政工作中的实际应用。
配合今届嘉年华特设的「航天专区」，岭大展出由岭大深圳研究院院长、伍絜宜跨学科学院副教授（校长卓越青年学者）李佳教授研发的「碳排放源数据库」。该数据库为国家航天任务提供精准的地面数据，并已应用于配合「天宫空间站」、由香港科技大学主导研发的航天科研仪器「天韵相机」（MUSICO）所拍摄的遥感影像进行交叉比对，协助识别不同地区电力及工业设施等排放的强度及分布，为国家实现「碳达峰、碳中和」提供重要的科研支援。
此外，岭大亦展示另外三项跨学科创新成果，体现AI在环境管理、创意教育及影视制作等不同范畴的应用。由邝得互教授研发的「TS-SatFire：AI山火风险预测系统」，运用AI预测山火风险，结合卫星影像与即时天气数据，利用低成本演算法持续扫描广阔区域，并仅在出现高风险山火时才启动进阶AI，大幅削减运算开支。
由数码艺术及创意产业系助理教授徐娴教授研发的「神笔马良（StorySketcher）：儿童主导AI故事创作平台」，将儿童的画作发展成完整且独特的文字故事，甚至可制成影片，激发儿童的叙事创造力、逻辑思考与语言表达能力，让创作充满乐趣。
此外，由数码艺术及创意产业系助理教授（教学）简肇韬教授领导研发的电影制作模拟教育软件「CineSim」，则展示学生及创作者如何在「零设备」的情况下，亦能透过电脑模拟环境学习电影制作、灯光及摄影，突破传统片场及器材限制。该研发早前荣获被誉为「高等教育界奥斯卡」的「泰晤士高等教育亚洲大奖2026」（Times Higher Education Awards Asia 2026）中，「年度科技或数位创新奖」（Technological or Digital Innovation of the Year），并在在逾500个角逐项目中脱颖而出，成为唯一得奖者。
岭大近年积极推动以「AI +」为核心的跨学科研究，是次展出的创新项目旨在让公众亲身了解智能技术如何应用于防伪、日常学习、城市发展、环境治理中，并藉互动展览加深公众对创新科技的认识，鼓励年轻一代共同探索创科领域。
了解更多资讯，请浏览：创新科技嘉年华 2026
岭大研发项目
项目名称 | AI人脸验证双重把关系统 |
岭大教研人员 |
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简介 | 此系统的创新之处，在于将「深度伪造技术检测」、「质量筛选」、与「人脸验证」整合至同一验证流程。它会首先自动评估人脸图像的清晰度及光线等质量指标，随后透过演算法精准识别是否存在合成人脸的情况，最后进行人脸辨识，尤其适用于身份验证或维护公共安全等场景。 特点： 双重把关：系统透过将「深伪技术检测」、「质量筛选」与「人脸验证」整合至单一流程，免除了多套系统繁琐的串接步骤，从而提升运作效率与可靠性。 相片过滤：系统会自动评估上传「人脸图像」的清晰度、光线及角度等多项质量指标，并主动筛除模糊或不合标准的影像，藉此确保后续验证过程的准确性。 关键场景适用：针对远程银行开户等涉及身份验证或出入境安检等为对准确性有严格要求的应用场景，本系统能提供可靠的判定结果。 |
项目名称 | 「TS-SatFire：AI山火风险预测系统」 |
岭大研究人员 |
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简介 | SatFire的创新之处在于采用兼顾运算成本的分层分析方法，大规模侦测山火风险。系统结合即时、大范围的初步扫描，以及针对高风险地点进行的AI深入分析，能够持续自动监测广阔而偏远、难以到达的地区，及早发出预警，同时大幅降低运算成本。 系统尤其适合用于监测香港的郊野、茂密森林及山区等地势复杂的地区，单靠人手巡查效率有限，此系统可提供持续的自动化监测，协助及早识别山火风险。 特点： 双层智能分析：系统利用低成本演算法持续扫描广大区域，只在发现高风险地点时才启动进阶AI分析，大幅降低运算成本。 多模态环境数据整合： 结合卫星影像与即时天气数据，同时监测正在发生的山火，以及可能引发山火的高危因素。 支援应急决策： 设有互动式仪表板，以清晰的风险评分显示各地的山火风险，协助应急人员迅速核实潜在威胁，并安排有针对性的巡查。 |
项目名称 | 碳排放源数据库（支援「天韵相机」MUSICO进行太空温室气体监测） |
岭大研究人员 | 岭大深圳研究院院长、伍絜宜跨学科学院副教授（校长卓越青年学者）李佳教授 |
简介 | 来自香港特区的载荷专家黎家盈博士参与国家航天任务，进驻天宫空间站，协助部署「天韵相机」（MUSICO），从太空轨道监测温室气体。该研发要将太空观测数据转化为具体的环境监测及减排资讯，需要比对由岭大建立的全面地面碳排放数据库。该数据库提供精确的地面排放数据，供研究人员与太空的观测数据进行交叉比对及核实，确保卫星观测结果准确可靠，为地球上的气候行动及重工业减碳工作提供重要的数据依据。 特点： 精准监测排放源：结合太空观测与地面数据，追踪温室气体的具体排放源，为制定具针对性、以数据为本的气候行动提供支援。 广泛复盖排放源数据：建立涵盖全国逾五成排放源的数据库，并记录及绘制其地理分布，为大规模碳排放追踪提供重要的数据基础。 香港研发的「天地联手」监测技术： 提供高精度地面数据库，作为核实太空观测数据的重要参考依据。 支援策略性减碳：协助识别重工业中需要优先减排的排放源，并评估二氧化碳封存潜力，支持国家及全球的绿色发展目标。 |
项目名称 | 神笔马良（StorySketcher）：儿童主导AI故事创作平台 |
岭大研究人员 | 数码艺术及创意产业系助理教授徐娴教授 |
简介 | 此平台以「儿童主导、AI辅助」为核心，运用AI提问引导，将孩子的画作发展成独一无二的故事文本，故事完成后能自动在数分钟内生成动画短片，并配上生动的旁白，将孩子的想像力化为可分享、可回味的视觉作品，更有效激发儿童的叙事创造力、逻辑思考与语言表达能力，让创作变得轻松又有趣。 特点： 引导式提问启发：该系统会像伙伴一样，负责将画面转化为带有字幕的短片，亦会不断提问、启发孩子延伸情节，帮助他们一步步建构完整的叙事脉络，让故事走向完全由孩子作主。 亲子共创与多语言学习：介面设计以画板为核心，简单直接，既适合儿童独立操作，也便于家长在旁陪伴与引导，共同享受亲子创作的乐趣。系统更支援中、英、法等多国语言输出，让创作同时成为跨语言的学习体验。」 |
项目名称 | CineSim：互动式电影制作实验室 |
岭大研究人员 | 数码艺术及创意产业系助理教授（教学）简肇韬教授 |
简介 | 该发明专为电影界别初学者、学生及专业人士而设的「3D电影制作模拟教育软件」，结合沉浸式 VR技术建立虚拟片场，让用家彷佛置身于真实的片场，练习摄影、灯光、运镜技巧与分镜设计等电影制作核心技能，突破实体设备或场地限制，培养创意、理解能力与提升技术，取代昂贵的实体片场与摄影器材。 CineSim 完整桌面版已在 STEAM 平台上向公众发布， VR 版本预计明年初发布。 特点： 采用虚幻引擎开发：用家可通过多个预设3D逼真场景模版，例如香港怀旧冰室、公屋等，并根据调整灯光镜头、日夜环境切换、摄影机角度、角色动作，以学习电影制作。用家也可以自己建立场景，大大增加前期制作的效率。 低成本高效学习：学生可重复练习，短短数分钟便可生成多个版本作比较，大幅缩短前期构思与沟通时间。 |