嶺大積極籌劃成立「數學學部」 國際知名學者Jean-Michel Morel教授指AI發展將為數學家創造更多就業機會

嶺南大學（嶺大）工業數據科學學部講座教授Jean-Michel Morel教授今日下午（11月6日）出席由恒隆數學獎主辦的公開講座系列HLMA Talks，以「算力與腦力：數學發展的未來」（Mind vs. Machine: The future of mathematics）為題，與美國加州大學柏克萊分校計算、數據科學與社會學院院長珍妮弗・蔡司（Jennifer Chayes）教授討論數學在人工智能（AI）時代的角色與定位。

面對AI模型已能解答一些難度極高的數學猜想，不少人對學習數學的價值感到疑惑。Morel教授在講座前夕分享其真知灼見，他指出，AI並非取代數學，反而令數學的重要性進一步提升。他以大語言模型為例，指出用來建立這類AI模型的最新技術，源自隨機微分方程的數學理論，反映數學是支撐AI技術發展的重要基礎。他認為，AI的研究及開發比以往任何時候都更需要數學家，亦將為數學家創造更多就業機會。

他又表示，嶺大正積極探討及籌劃於數據科學學院成立「數學學部」，未來將與學院轄下的「人工智能學部」進一步加強整合，推動數學與AI在教學及研究方面的結合。課程發展方面，大學一方面將透過AI背後的數學理論教授AI知識，另一方面則在不同學習階段運用AI輔助數學教學，尤其讓學生學習如何透過邏輯推理，逐步建立數學論證，並驗證其嚴謹性。嶺大數據科學學院成立僅約兩年半，其「人工智能」學科已在2026年軟科世界一流學科排名取得佳績，排名較去年急升，並首次躋身全球100強，位列第76至100位；而「計算機科學與工程」及「電機與電子工程」兩個理工學科亦首次上榜。

Morel教授指出：「要有效運用AI，必須對此專業領域有深入認識。如果你不懂得提出正確的問題，就無法得到好的答案。即使得到好的答案，如果沒有相關專業領域的深入訓練，你亦未必懂得如何善用這些答案。」

他指出，AI在某程度上「太像人類」，能夠就問題提出答案，卻未能解釋為何得出結論。正如人們無法說明自己在作出某個判斷時，究竟動用了大腦中的哪些神經元；AI背後的神經網絡系統同樣無法解釋其內部的運作過程，因此更需要以嚴謹的數學驗證工具作為補充，確保其提出的結果經得起驗證。

對於很多人認為數學是抽象的理論，Morel教授表示，數學早已融入日常生活。他以智能手機拍照為例，其數碼原始影像並不能直接呈現為人們看到的照片，手機必須透過一連串數學運算處理影像，包括還原色彩、去除雜訊及調整對比度等，才能化為可觀看的照片，而每一項處理程序都是建基於不同的數學理論。

Morel教授是國際知名的數學家及電腦視覺科學家，其共同研發的影像降噪演算法已應用於全球七億部配備相機的智能手機，助改善手機影像質素；他的研究團隊亦曾與法國太空機構合作，參與多項地球觀測衛星的設計工作，相關研究成果已應用於衛星影像處理。

是次公開講座由香港科技大學數學系教授及理學院副院長梁承裕教授擔任主持，活動由恒隆數學獎與亞洲協會香港中心合辦，為「Shaping Our Future」系列講座之一，旨在探討在瞬息萬變的世界中，基礎科學與AI未來的發展方向。