岭大积极筹划成立「数学学部」 国际知名学者Jean-Michel Morel教授指AI发展将为数学家创造更多就业机会

岭南大学（岭大）工业数据科学学部讲座教授Jean-Michel Morel教授今日下午（11月6日）出席由恒隆数学奖主办的公开讲座系列HLMA Talks，以「算力与脑力：数学发展的未来」（Mind vs. Machine: The future of mathematics）为题，与美国加州大学柏克莱分校计算、数据科学与社会学院院长珍妮弗・蔡司（Jennifer Chayes）教授讨论数学在人工智能（AI）时代的角色与定位。

面对AI模型已能解答一些难度极高的数学猜想，不少人对学习数学的价值感到疑惑。Morel教授在讲座前夕分享其真知灼见，他指出，AI并非取代数学，反而令数学的重要性进一步提升。他以大语言模型为例，指出用来建立这类AI模型的最新技术，源自随机微分方程的数学理论，反映数学是支撑AI技术发展的重要基础。他认为，AI的研究及开发比以往任何时候都更需要数学家，亦将为数学家创造更多就业机会。

他又表示，岭大正积极探讨及筹划于数据科学学院成立「数学学部」，未来将与学院辖下的「人工智能学部」进一步加强整合，推动数学与AI在教学及研究方面的结合。课程发展方面，大学一方面将透过AI背后的数学理论教授AI知识，另一方面则在不同学习阶段运用AI辅助数学教学，尤其让学生学习如何透过逻辑推理，逐步建立数学论证，并验证其严谨性。岭大数据科学学院成立仅约两年半，其「人工智能」学科已在2026年软科世界一流学科排名取得佳绩，排名较去年急升，并首次跻身全球100强，位列第76至100位；而「计算机科学与工程」及「电机与电子工程」两个理工学科亦首次上榜。

Morel教授指出：「要有效运用AI，必须对此专业领域有深入认识。如果你不懂得提出正确的问题，就无法得到好的答案。即使得到好的答案，如果没有相关专业领域的深入训练，你亦未必懂得如何善用这些答案。」

他指出，AI在某程度上「太像人类」，能够就问题提出答案，却未能解释为何得出结论。正如人们无法说明自己在作出某个判断时，究竟动用了大脑中的哪些神经元；AI背后的神经网络系统同样无法解释其内部的运作过程，因此更需要以严谨的数学验证工具作为补充，确保其提出的结果经得起验证。

对于很多人认为数学是抽象的理论，Morel教授表示，数学早已融入日常生活。他以智能手机拍照为例，其数码原始影像并不能直接呈现为人们看到的照片，手机必须透过一连串数学运算处理影像，包括还原色彩、去除杂讯及调整对比度等，才能化为可观看的照片，而每一项处理程序都是建基于不同的数学理论。

Morel教授是国际知名的数学家及电脑视觉科学家，其共同研发的影像降噪演算法已应用于全球七亿部配备相机的智能手机，助改善手机影像质素；他的研究团队亦曾与法国太空机构合作，参与多项地球观测卫星的设计工作，相关研究成果已应用于卫星影像处理。

是次公开讲座由香港科技大学数学系教授及理学院副院长梁承裕教授担任主持，活动由恒隆数学奖与亚洲协会香港中心合办，为「Shaping Our Future」系列讲座之一，旨在探讨在瞬息万变的世界中，基础科学与AI未来的发展方向。