嶺大研究：香港四成職缺仍集中於傳統服務業零工就業加劇尖端技術吸納滯後

研究

第187期 2025年05月

嶺大研究揭示香港四成職缺仍集中於傳統服務業。左起：嶺大文化研究系助理教授（研究）周洋教授、嶺大文化研究系講座教授潘毅教授、嶺大文化與創意研究院助理教授（研究）宋鑫淼教授。

全球正關注貿易戰對各行各業帶來的衝擊，為分析香港勞動市場的就業風險與潛在挑戰，嶺南大學最新發表《數繪搵工⸺香港就業市場的大數據系列報告之一》，利用人工智能（AI）模型分析全港逾14萬條招聘廣告，結果發現，勞動市場高達四成職缺集中於進出口貿易、批發零售等易受外部環境影響的傳統服務業。其中，零售貿易行業的「零工」趨勢明顯，比例約佔兩成；惟市場對於AI等高階技術的需求不足百分之二。研究團隊建議政府協助傳統服務業從業員轉型，並提供針對性的跨行業技能培訓，以增強他們在貿易戰經濟格局下的就業競爭力。

是次研究由嶺大文化研究系講座教授潘毅教授領導，團隊成員包括嶺大文化與創意研究院助理教授（研究）宋鑫淼教授、嶺大文化研究系助理教授（研究）周洋教授、香港浸會大學傳播系研究助理教授陳安繁教授、廣東工業大學社會工作系講師金舒衡教授，以及中國農業大學人文與發展學院錢忠凱先生。研究團隊系統性篩選香港十個高流量求職平台，搜集由2024年12月1日至2025年1月9日期間發布的142,901條有效招聘廣告數據，並利用先進的大型語言模型DeepSeek V3進行自動化文本挖掘，深入剖析香港勞工市場的現狀，包括職位屬性、技能要求及薪酬福利等多維度關鍵信息。

圖一、分行業招聘崗位數量及佔比。

結果發現，本港招聘市場仍由傳統服務業主導，超過四成招聘需求來自進出口貿易（包括批發零售）、金融及保險、住宿及膳食服務等行業。此三類行業的招聘職位數量各佔約兩萬個（圖一），這些職位直接受制於中美貿易摩擦的風險，其穩定性備受考驗。

整體職缺當中，有逾八成（83.9%）為全職，當中初級崗位佔四成（40.7%），高級職位逾兩成（23.1%）（圖二）。工作內容方面，管理與服務類職位合計超過六成，反映出香港既有的服務型經濟結構。

圖二、招聘崗位的職級分布。

圖三、招聘崗位的電腦及信息處理技術要求。

雖然香港近年大力發展智慧型經濟，推動人工智能及創新科技產業落地，惟是次調查發現，本港招聘市場側重基礎技能需求，不足四成（39.7%）招聘崗位要求應徵者具備基礎電腦數碼能力、約一成（11.7%）要求具備高級電腦技能，只有少於百分之二職缺表明須具備人工智能、大數據等高階技術（圖三）。招聘廣告中，近六成職缺入職門檻低，無需大專以上學歷，只有近三成職位要求應徵者有大學或以上學歷。在軟技能方面，招聘廣告高度聚焦於應徵者要具備團隊協作、注重細節與主動性等務實品質，但對創造力的需求相對較低。

另外，調查亦發現，以臨時性、兼職、靈活性為特點的「零工」就業在本港勞工市場趨勢顯著，兼職佔整體市場比例達一成三（13.2%）；時薪制工作亦十分普遍，在整體市場中佔逾一成（12.5%）。這種靈活用工模式雖滿足了部分市場需求，但現行勞工法例對這類非標準僱傭關係下的工傷、醫療、退休保障（如強積金供款）覆蓋不足，令大量靈活就業人士缺乏基本保障。

以勞工需求最大的進出口貿易、批發及零售業為例，該行業的職位近半聚焦於前線服務與基層（48.8%），而管理類職位僅佔兩成半（25.5%）。兼職比例顯著偏高，近兩成（19.1%）（圖四），遠超市場平均水平。另外，該行業對求職者的技能要求普遍低於市場平均水平，側重吸納能迅速投入基礎崗位的職員。學歷門檻顯著更低，逾六成（63.8%）招聘崗位明確表示無需特定學歷，語言要求相對寬鬆。基礎數碼技能的需求偏低，僅佔兩成八（28.8%）。

圖四、進出口貿易、批發及零售行業招聘崗位的僱用類型。

值得注意的是，無論全職或兼職，招聘市場均普遍存在工時、薪酬信息不透明的問題。五天工作周的工作雖佔市場過半數（53.3%）（圖五），但逾七成職位（71.3%）（圖六）未註明具體工時，過半數（52.9%）未披露薪酬範圍。研究團隊又綜合分析不同行業的整體招聘信息透明度，並以評分作對比，發現傳統行業招聘信息的透明度普遍偏低（圖七），這種信息缺失不僅阻礙求職者評估工作質量，更可能導致工時過長、薪酬待遇不公等問題難以被有效監察，尤其對議價能力較弱的靈活就業群體影響更大。