岭大研究：香港四成职缺仍集中于传统服务业零工就业加剧尖端技术吸纳滞后

研究

第187期 2025年05月

岭大研究揭示香港四成职缺仍集中于传统服务业。左起：岭大文化研究系助理教授（研究）周洋教授、岭大文化研究系讲座教授潘毅教授、岭大文化与创意研究院助理教授（研究）宋鑫淼教授。

全球正关注贸易战对各行各业带来的冲击，为分析香港劳动市场的就业风险与潜在挑战，岭南大学最新发表《数绘搵工⸺香港就业市场的大数据系列报告之一》，利用人工智能（AI）模型分析全港逾14万条招聘广告，结果发现，劳动市场高达四成职缺集中于进出口贸易、批发零售等易受外部环境影响的传统服务业。其中，零售贸易行业的「零工」趋势明显，比例约占两成；惟市场对于AI等高阶技术的需求不足百分之二。研究团队建议政府协助传统服务业从业员转型，并提供针对性的跨行业技能培训，以增强他们在贸易战经济格局下的就业竞争力。

是次研究由岭大文化研究系讲座教授潘毅教授领导，团队成员包括岭大文化与创意研究院助理教授（研究）宋鑫淼教授、岭大文化研究系助理教授（研究）周洋教授、香港浸会大学传播系研究助理教授陈安繁教授、广东工业大学社会工作系讲师金舒衡教授，以及中国农业大学人文与发展学院钱忠凯先生。研究团队系统性筛选香港十个高流量求职平台，搜集由2024年12月1日至2025年1月9日期间发布的142,901条有效招聘广告数据，并利用先进的大型语言模型DeepSeek V3进行自动化文本挖掘，深入剖析香港劳工市场的现状，包括职位属性、技能要求及薪酬福利等多维度关键信息。

图一、分行业招聘岗位数量及占比。

结果发现，本港招聘市场仍由传统服务业主导，超过四成招聘需求来自进出口贸易（包括批发零售）、金融及保险、住宿及膳食服务等行业。此三类行业的招聘职位数量各占约两万个（图一），这些职位直接受制于中美贸易摩擦的风险，其稳定性备受考验。

整体职缺当中，有逾八成（83.9%）为全职，当中初级岗位占四成（40.7%），高级职位逾两成（23.1%）（图二）。工作内容方面，管理与服务类职位合计超过六成，反映出香港既有的服务型经济结构。

图二、招聘岗位的职级分布。

图三、招聘岗位的电脑及信息处理技术要求。

虽然香港近年大力发展智慧型经济，推动人工智能及创新科技产业落地，惟是次调查发现，本港招聘市场侧重基础技能需求，不足四成（39.7%）招聘岗位要求应征者具备基础电脑数码能力、约一成（11.7%）要求具备高级电脑技能，只有少于百分之二职缺表明须具备人工智能、大数据等高阶技术（图三）。招聘广告中，近六成职缺入职门槛低，无需大专以上学历，只有近三成职位要求应征者有大学或以上学历。在软技能方面，招聘广告高度聚焦于应征者要具备团队协作、注重细节与主动性等务实品质，但对创造力的需求相对较低。

另外，调查亦发现，以临时性、兼职、灵活性为特点的「零工」就业在本港劳工市场趋势显著，兼职占整体市场比例达一成三（13.2%）；时薪制工作亦十分普遍，在整体市场中占逾一成（12.5%）。这种灵活用工模式虽满足了部分市场需求，但现行劳工法例对这类非标准雇佣关系下的工伤、医疗、退休保障（如强积金供款）复盖不足，令大量灵活就业人士缺乏基本保障。

以劳工需求最大的进出口贸易、批发及零售业为例，该行业的职位近半聚焦于前线服务与基层（48.8%），而管理类职位仅占两成半（25.5%）。兼职比例显著偏高，近两成（19.1%）（图四），远超市场平均水平。另外，该行业对求职者的技能要求普遍低于市场平均水平，侧重吸纳能迅速投入基础岗位的职员。学历门槛显著更低，逾六成（63.8%）招聘岗位明确表示无需特定学历，语言要求相对宽松。基础数码技能的需求偏低，仅占两成八（28.8%）。

图四、进出口贸易、批发及零售行业招聘岗位的雇用类型。

值得注意的是，无论全职或兼职，招聘市场均普遍存在工时、薪酬信息不透明的问题。五天工作周的工作虽占市场过半数（53.3%）（图五），但逾七成职位（71.3%）（图六）未注明具体工时，过半数（52.9%）未披露薪酬范围。研究团队又综合分析不同行业的整体招聘信息透明度，并以评分作对比，发现传统行业招聘信息的透明度普遍偏低（图七），这种信息缺失不仅阻碍求职者评估工作质量，更可能导致工时过长、薪酬待遇不公等问题难以被有效监察，尤其对议价能力较弱的灵活就业群体影响更大。