AI模型預測冷氣需求助商廈節能 嶺大團隊奪「國際建築機電人工智能大挑戰」金獎

香港商廈冷氣普遍給人過冷的印象，引起能源浪費及碳排放問題。嶺南大學數據科學學院的博士生團隊針對此問題開發人工智能（AI）模型，準確預測製冷負荷，顯著提升能源利用效率。該研究項目近日更在「國際建築機電人工智能大挑戰2025」（Global AI Challenge for Building E&M Facilities 2025）中勇奪金獎。有關技術已在香港商廈及深圳達實智能大廈進行測試，均顯示該系統具備良好的預測效果。

獲獎項目名為「用於商業樓宇的AI智能冷氣需求預測系統」，由嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授及數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授指導，研發團隊成員包括數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士，數據科學學院博士生李繼成同學及朱仲熹同學，該系統在比賽環節中，精準預測四座建築物未來一個月、每小時的製冷負荷需求，並為室內的空氣調節系統提供最佳化調控策略，既能維持舒適的溫度，又能有效減少能源消耗及碳排放，最終在「人工智能模型開發」學術組別中獲得金獎殊榮，取得5,000美元獎金。