AI模型预测冷气需求助商厦节能 岭大团队夺「国际建筑机电人工智能大挑战」金奖

香港商厦冷气普遍给人过冷的印象，引起能源浪费及碳排放问题。岭南大学数据科学学院的博士生团队针对此问题开发人工智能（AI）模型，准确预测制冷负荷，显著提升能源利用效率。该研究项目近日更在「国际建筑机电人工智能大挑战2025」（Global AI Challenge for Building E&M Facilities 2025）中勇夺金奖。有关技术已在香港商厦及深圳达实智能大厦进行测试，均显示该系统具备良好的预测效果。

获奖项目名为「用于商业楼宇的AI智能冷气需求预测系统」，由岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授及数据科学学院工业数据科学学部助理教授莫焱芳教授指导，研发团队成员包括数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员刘乙人博士，数据科学学院博士生李继成同学及朱仲熹同学，该系统在比赛环节中，精准预测四座建筑物未来一个月、每小时的制冷负荷需求，并为室内的空气调节系统提供最佳化调控策略，既能维持舒适的温度，又能有效减少能源消耗及碳排放，最终在「人工智能模型开发」学术组别中获得金奖殊荣，取得5,000美元奖金。