AI 翻譯較難掌握語境及文化修辭 未能取代專業人類傳譯

  • 研究

第197期 2026年08月

生成式人工智能(AI)翻譯愈趨普及,各界關注會否取代專業人類傳譯員。嶺南大學進行一項聯合研究,比較AI與專業傳譯員在翻譯重要演說上的差別。結果發現,AI雖有助提升翻譯效率,卻未能如專業傳譯員般,因應語境調整表達內容,以及保留原有修辭及表達效果;尤其在涉及政治、外交、文化含意,以及其他高敏感內容的翻譯工作,仍需要人類專業判斷及監督。研究成果發表於國際頂尖學術期刊《自然》旗下的《人文與社會科學通訊》。

 

身兼歐洲語言理事會AI專家組成員的嶺大翻譯系教授、英語及外語教學中心主任王斌華教授表示,AI的大型語言模型仍存在「黑盒」(black-box)問題,其運作機制及如何形成特定翻譯結果至今仍難以完全解釋。與受專業倫理規範的人類傳譯員不同,AI主要依賴大量數據中的語言模式生成譯文,本身並沒有內在(intrinsic)的倫理框架,而人類傳譯員則受專業倫理規範約束。因此,在涉及文化內涵及需要仔細掌握語境的翻譯工作下,人類在人際關係、語氣及文化修辭等方面作出更切合語境的判斷,反映其專業判斷仍然不可或缺。

 

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身兼歐洲語言理事會AI專家組成員的嶺大翻譯系教授、英語及外語教學中心主任王斌華教授表示,AI未來更適合作為人類翻傳譯工作的輔助工具,與人類專業互相配合,而非取代專業人員。

翻譯系教授、英語及外語教學中心主任王斌華教授表示,AI未來更適合作為人類翻傳譯工作的輔助工具,與人類專業互相配合,而非取代專業人員。

嶺南大學一項聯合研究,分析由2008至2023年期間,合共16篇聯合國大會的公開中文演說文本,比較AI與專業傳譯員在翻譯重要演說上的差別。結果發現,即使研究人員事前已向AI提供完整的背景資料及提示詞,AI與人類傳譯員在語境理解及表達策略上仍有明顯差異。

該研究分析由2008至2023年期間,合共16篇聯合國大會的公開中文演說文本,比較AI與專業傳譯員在翻譯重要演說上的差別。結果發現,即使研究人員事前已向AI提供完整的背景資料及提示詞,AI與人類傳譯員在語境理解及表達策略上仍有明顯差異。