嶺大聯合開發全球首個大型AI考古系統 針對辨識跨越五千年中國植物種子
協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授及研究生院院長鄺得互教授（左）指出，建立自動化辨識系統一直是考古植物學 的重要研究方向。
「人工智能考古系統」能模仿考古植物學專家辨識種子，分類準繩度高達九成。
研究團隊採集數據。
古代植物種子是研究人類文明演變的重要考古證據。嶺南大學與山東大學聯合開發全球首個針對中國古代植物種子的「人工智能考古系統」，能模仿考古植物學專家辨識種子，分類準繩度逾九成。學者指出，過往主要依賴專家對考古遺址出土的植物種子逐粒鑑定，既耗時亦難以進行大規模分析；建立標準化的大型數據庫有助提升研究效率，推動考古研究及文化遺產數碼化發展。研究成果發表於《自然》旗下子刊、文化遺產領域國際知名期刊《遺產科學》。
嶺大協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授及研究生院院長鄺得互教授表示，考古界培養一名能獨立工作的種子鑑定專家一般需要數年時間，但專業人員日常要花大量時間利用顯微鏡逐粒觀察及比對種子，作出判斷，過程費時。他指出，建立自動化辨識系統一直是考古植物學的重要研究方向，是次研究團隊建立的「AI考古系統」結合了人工智能、考古學及文化遺產保育的跨學科研究，解決相關領域其中一個面對的重要難題。
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古代植物種子的辨識難度高，即使屬於同一種類，種子的大小及外觀仍存在相當大的差異。