岭大联合开发全球首个大型AI考古系统 针对辨识跨越五千年中国植物种子
协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长邝得互教授（左）指出，建立自动化辨识系统一直是考古植物学 的重要研究方向。
「人工智能考古系统」能模仿考古植物学专家辨识种子，分类准绳度高达九成。
研究团队采集数据。
古代植物种子是研究人类文明演变的重要考古证据。岭南大学与山东大学联合开发全球首个针对中国古代植物种子的「人工智能考古系统」，能模仿考古植物学专家辨识种子，分类准绳度逾九成。学者指出，过往主要依赖专家对考古遗址出土的植物种子逐粒鉴定，既耗时亦难以进行大规模分析；建立标准化的大型数据库有助提升研究效率，推动考古研究及文化遗产数码化发展。研究成果发表于《自然》旗下子刊、文化遗产领域国际知名期刊《遗产科学》。
岭大协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长邝得互教授表示，考古界培养一名能独立工作的种子鉴定专家一般需要数年时间，但专业人员日常要花大量时间利用显微镜逐粒观察及比对种子，作出判断，过程费时。他指出，建立自动化辨识系统一直是考古植物学的重要研究方向，是次研究团队建立的「AI考古系统」结合了人工智能、考古学及文化遗产保育的跨学科研究，解决相关领域其中一个面对的重要难题。
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古代植物种子的辨识难度高，即使属于同一种类，种子的大小及外观仍存在相当大的差异。