AI自主接管工作未必有助员工减压

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第197期 2026年08月

岭大认知科学研究中心主任兼心理学系副教授徐杰教授指出,有关研究发现对不同行业提供重要参考价值,包括未来的航空驾驶舱设计、遥距操作、智能交通及其他涉及高风险决策的「人机协作」场景。

岭大认知科学研究中心主任兼心理学系副教授徐杰教授指出,有关研究发现对不同行业提供重要参考价值。

人工智能(AI)逐步应用于各行各业,人类与智能系统的「人机协作」模式备受关注。岭南大学心理学系一项联合研究发现,AI在员工工作量突然增加的「高压」状态下有助维持表现;不过,盲目提高AI的自主权,并让其主动介入接管工作,或会削弱使用者对工作的掌握,未必能减轻负担之余,更会增加心理疲劳及「人机冲突」。学者指出,保留人类对工作分配的主导决策权,有助维持长远工作表现及判断能力。有关研究成果刊登于国际知名跨学科学术期刊《国际人机互动期刊》。

 

岭大认知科学研究中心主任兼心理学系副教授徐杰教授指出,有关研究发现对不同行业提供重要参考价值,包括未来的航空驾驶舱设计、遥距操作、智能交通及其他涉及高风险决策的「人机协作」场景。

 

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岭大研究团队以航空驾驶舱作为研究的测试场景,并采用美国太空总署开发的多重任务模拟平台,模仿操作者需同时处理多重任务、要「一心多用」的工作场境,分析在不同工作量下,人类与智能系统分配决策权与控制权,会如何影响安全性、工作效率及使用者体验。

研究团队以航空驾驶舱作为研究的测试场景,并采用美国太空总署开发的多重任务模拟平台,模仿操作者需同时处理多重任务、要「一心多用」的工作场境,分析在不同工作量下,人类与智能系统分配决策权与控制权,会如何影响安全性、工作效率及使用者体验。