国际著名数学家Eugene Tyrtyshnikov教授 加盟「岭南高等研究院」为岭南院士

岭南大学（岭大）「岭南高等研究院」于今日（3月25日）举行颁授典礼。国际著名数学家、俄罗斯科学院院士、莫斯科国立大学教授兼院长Eugene Tyrtyshnikov教授正式获任为「岭南院士」，以表彰其在计算数学及数值分析领域的卓越学术成就，及为社会带来的重要影响。

典礼由岭大校长及韦基球讲座数据科学教授秦泗钊教授主持。秦校长致辞时，对于有国际级顶尖科学家加入岭大表示欣喜，并表示：「Tyrtyshnikov教授担任多份国际顶尖学术期刊的编辑委员，对全球数学研究社群具有重要影响，其任教的莫斯科国立大学为全球百强大学，亦是俄罗斯最顶尖的学府之一。我们热烈欢迎Tyrtyshnikov教授成为『岭南人』，为师生提供与国际顶尖学者交流的宝贵机会，激发跨学科创新思维，并进一步拓展岭大与国际数学界及其他顶尖学府的合作。」

Tyrtyshnikov教授现为莫斯科国立大学教授兼院长，他曾担任俄罗斯科学院Marchuk Institute of Numerical Mathematics的院长，并获得多项国际殊荣，包括2014年莫斯科国立大学「年度最佳教师」、2019年由索伯列夫数学研究院颁发的「数学杰出贡献金奖」、2023年「数位宇宙」组别Sber科学奖，以及2024年深圳北理莫斯科大学长江学者等。

Tyrtyshnikov教授现为国际知名期刊《计算数学与数学物理学》总编辑，曾任《线性代数及其应用》副主编（2000至2023年），以及担任多份国际权威期刊编委。其学术成就在于数学及计算方法的研究，尤其在处理大型及复杂数据方面取得多项重要突破，包括提出多种高效演算法压缩数据，例如「低秩近似」及「张量」相关方法，大幅提升复杂数据运算的效率与准确性。这些研究成果已广泛应用于科学计算及人工智能等领域，对先进数据分析模型的发展具有重要影响。

在颁授仪式后，Tyrtyshnikov教授以「张量分解的理论与应用」为题主持讲座，向与会者介绍这种用于处理复杂数据的先进数学方法⸺「张量分解」，以及它在数据分析模型中日益重要的角色。Tyrtyshnikov教授亦阐述不同的数学方法如何协助解决复杂数据问题，包括提升数据分析、科学计算及人工智能的效率和精准度，并谈及一些至今尚未破解的数学挑战。

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